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评分
大理大学 实验报告
课程名称
生物医学统计分析
实验名称
非参数检验( 卡方检验)
专业班级
姓
名
学
号
实验日期
实验地点
2015—2016 学年度第
2
学期 一、
实验目得 对分类资料进行卡方检验。
二、实验环境
1 、硬件配置:处理器:Intel(R) Core(TM) i5-4210U CPU 1、7GHz 1、7GHz 安装内存(RAM):4、00GB
系统类型:64 位操作系统 2 、软件环境:IBM SPSS Statistics 19、0 软件
实验内容 (包括本实验要完成得实验问题及需要得相关知识简单概述) （1）
课本第六章得例 6、1-6、5 运行一遍,注意理解结果; （2）
然后将实验指导书得例 1-4 运行一遍,注意理解结果。
四、实验结果与分析
(包括实验原理、数据得准备、运行过程分析、源程序(代码)、图形图象界面等) 例 例 6 、1 表 1 灭螨A A 与灭螨B B 杀灭大蜂螨效果得 交叉制表
效果 合计 杀灭 未杀灭 组别 灭螨A 32 12 44 灭螨B 14 22 36 合计 46 34 80 分析: 表1就是灭螨A与灭螨B杀灭大蜂螨效果得样本分类得频数分析表,即交叉列联表。
表 2 卡方检验
X2 值 df 渐进 Sig、(双侧) 精确 Sig、(双侧) 精确 Sig、(单侧) Pearson 卡方 9、277a
1 、002
连续校正b
7、944 1 、005
似然比 9、419 1 、002
Fisher 得精确检验
、003 、002 有效案例中得 N 80
a、0 单元格(、0%) 得期望计数少于 5。最小期望计数为 15、30。
b、仅对 2x2 表计算
分析: 表2就是卡方检验得结果。因为两组各自得结果互不影响,即相互独立。对于这种频数表格式资料,在卡方检验之前必须用“加权个案”命令将频数变量定义为加权变量,才能进行卡方检验。
Pearson 卡方:皮尔逊卡方检验计算得卡方值(用于样本数n≥40且所有理论数E≥5);
连续校正b : 连续性校正卡方值(df=1,只用于2*2列联表);
似然比:对数似然比法计算得卡方值(类似皮尔逊卡方检验);
Fisher 得精确检验:精确概率法计算得卡方值(用于理论数E0、05,差异不显著,可以认为不同得治疗方法与治疗效果无关,即三种治疗方法对治疗效果得影响差异不显著。
例6 6 、3 3
表 5
灌溉方式 * 稻叶情况
交叉制表 计数
稻叶情况 合计 1 2 3 灌溉方式 1 146 7 7 160 2 183 9 13 205 3 152 14 16 182 合计 481 30 36 547 分析: 表5就是灌溉方式* 稻叶情况资料分析得列联表。
表 6
卡方检验
X2 值 df 渐进 Sig、(双侧) Pearson 卡方 5、622a
4 、229 似然比 5、535 4 、237 线性与线性组合 4、510 1 、034 有效案例中得 N 547
a、0 单元格(、0%) 得期望计数少于 5。最小期望计数为 8、78。
分析: 表6就是卡方检验得结果。自由度df=4,样本数n=547。表格下方得注解表明理论次数小于5得格子数为0,最小得理论次数为8、78。各理论次数均大于5,无须进行连续性校正,因此可以采用第一行(Pearson 卡方)得检验结果,即X2 =5、622,P=0、229>0、05,差异不显著,即不同灌溉方式对稻叶情况得影响差异不显著。
例 例 6 6 、4 4
表 7
场地 * 奶牛类型
交叉制表 计数
奶牛类型 合计 1 2 3 场地 1 15 24 12 51 2 4 2 7 13 3 20 13 11 44 合计 39 39 30 108 分析: 表5就是场地* 奶牛类型资料分析得列联表。
表 8
卡方检验
X2 值 df 渐进 Sig、(双侧) 精确 Sig、(双侧) 精确 Sig、(单侧) 点概率 Pearson 卡方 9、199a
4 、056 、056
似然比 8、813 4 、066 、079
Fisher 得精确检验 8、463
、072
线性与线性组合 、719b
1 、397 、404 、217 、036 有效案例中得 N 108
a、3 单元格(33、3%) 得期望计数少于 5。最小期望计数为 3、61。
b、标准化统计量就是 -、848。
分析: 表 8 就是卡方检验得结果。自由度 df=4,样本数 n=108。表格下方得注解表明理论次数小于 5 得格子数为 3,最小得理论次数为 3、61。需采用精确概率法计算,即用第三行(Fisher 得精确检验)得检验结果,即 X2 =8、463,P=0、072>0、05,差异不显著,即 3 种奶牛牛场不同类型奶牛得构成比对差异不显著。
例 例 6 6 、5 5
表 9
LPA* FA 交叉制表
FA 合计 1 2 LPA 1 17 0 17 2 4 7 11 合计 21 7 28 分析: 表9就是LPA* FA资料分析得列联表。
表 10
配对 卡方检验
值 精确 Sig、(双侧) McNemar 检验
、125a
有效案例中得 N 28
a、使用得二项式分布。
分析: 表10就是LPA与FA两种检测方法得配对卡方检验。由于b+c0、05,差异不显著,即LPA法与FA法对番鸭细小病毒抗原得检出率差异不显著。
表 11
对称度量
值 渐进标准误差 a
近似值 T b
近似值 Sig、一致性度量 Kappa 、680 、140 3、798 、000 有效案例中得 N 28
a、不假定零假设。
b、使用渐进标准误差假定零假设。
分析: 表11为LPA与FA两种检测结果得得一致性检验。Kappa值就是内部一致性系数,除数据P值判断一致性有无统计学意义外,根据经验,Kappa≥0、75,表明两者一致性较好0、7>Kappa≥0、4,表明一致性一般,KappaKappa≥0、4,表明一致性一般。
例1 1
表 12
周 内日频数表
观察数 期望数 残差 1 11 16、0 -5、0 2 19 16、0 3、0 3 17 16、0 1、0 4 15 16、0 -1、0 5 15 16、0 -1、0 6 16 16、0 、0 7 19 16、0 3、0 总数 112
分析: 表12结果显示一周内各日死亡得理论数(Expected)为16、0,即一周内各日死亡均数;还算出实际死亡数与理论死亡数得差值(Residual)。
表 13
检验统计量
周日 卡方 2、875a
df 6
渐近显著性 、824 a、0 个单元 (、0%) 具有小于 5 得期望频率。单元最小期望频率为 16、0。
分析: Chi-Square过程,调用此过程可对样本数据得分布进行卡方检验。卡方检验适用于配合度检验,主要用于分析实际频数与某理论频数就是否相符。卡方值X2 =2、875,自由度数(df)=6,P=0、824>0、05,差异不显著,即可认为一周内各日得死亡危险性就是相同得。
例2 2
表 14
二项式检验
类别 N 观察比例 检验比例 精确显著性(双侧) 性别 组 1 0 12 、30 、50 、017 组 2 1 28 、70
总数
40 1、00
分析: 调用Binomial过程可对样本资料进行二项分布分析。表14得二项分布检验表明,女婴12名,男婴28名,观察概率为0、70(即男婴占70%),检验概率为0、50,二项分布检验得结果就是双侧概率为0、017,可认为男女比例得差异有高度显著性,即与通常0、5得性比例相比,该地男婴比女婴明显为多。
例3 3
表 15
两组工人得血铅值 及秩
group N 秩均值 秩与 血铅值 1 10 5、95 59、50 2 7 13、36 93、50 总数 17
分析: Independent Samples过程:调用此过程可对两个独立样本得均数、中位数、离散趋势、偏度等进行差异比较检验。有四种检验方法:Mann-Whitney U:主要用于判别两个独立样本所属得总体就是否有相同得分布;Kolmogorov-Smirnov Z:推测两个样本就是否来自具有相同分布得总体;Moses extreme reactions:检验两个独立样本之观察值得散布范围就是否有差异存在,以检验两个样本就是否来自具有同一分布得总体;Wald-Wolfowitz runs:考察两个独立样本就是否来自具有相同分布得总体。
表 16
检验统计量b b
血铅值 Mann-Whitney U 4、500 Wilcoxon W 59、500 Z -2、980 渐近显著性(双侧) 、003 精确显著性[2*(单侧显著性)] 、001a
a、没有对结进行修正。
b、分组变量: group
分析: 本例选Mann-Whitney U检验方法,表15结果表明,组得平均秩次(Mean Rank)为5、95,第2组得平均秩次为13、36,U = 4、5,W = 93、5,精确双侧概率P = 0、001,可认为铅作业组工人得血铅值高于非铅作业组。
例4 4
表 17
group* effect 交叉制表 计数
effect 合计 无效 有效 group 对照组 21 75 96 实验组 5 99 104 合计 26 174 200 分析: 表17就是group* effect资料分析得列联表。
表 18 卡方检验
X2 值 df 渐进 Sig、(双侧) 精确 Sig、(双侧) 精确 Sig、(单侧) Pearson 卡方 12、857a
1 、000
连续校正b
11、392 1 、001
似然比 13、588 1 、000
Fisher 得精确检验
、001 、000 有效案例中得 N 200
a、0 单元格(、0%) 得期望计数少于 5。最小期望计数为 12、48。
b、仅对 2x2 表计算
分析: 表18卡方检验资料n=200>40 , 表格下方得注解表明理论次数小于5得格子数为0,最小得理论次数为12、48。,可取Pearson卡方值与似然比(Likelihood ratio)值 ,二者值分别为12、857与13、588,P
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