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篇:互联网调查报告

从整个报告中可以看出四川远远落后于沿海一带,甚至还不及湖北山东地区。可见四川互联网的发展还有很长的一段路要走。

网名数量及互联网普及率

四川省网民809万,网民最多的广东省3344万,山东网民1256万,福建网民866万。四川网民数量在全国范围内不算个很高的数字。网民普及

率9.9%,普及率最高的北京46.6%,而四川的普及率仅仅高于贵州云南和甘肃,略高于安徽的9.6%。四川的网民普及率在全国仍处于末端。网民

基数不够直接影响着四川互联网的发展,而且这些网民当中还算上那些专门玩网络游戏,聊QQ,或者半年内只上过一次网的网民。

手机网民数量

四川手机网民数量222万,占网民中比例27.4%,在全国范围内排行第七。不过这其中因为新买手机误操作而上网的比例不知道占了多少。

其他数据

四川玩网络游戏的比例全国第二,仅低于重庆。比例高于67%。北京网民最低51.7%。网络音乐使用率四川网民排名第二,高于90%。四川网名网络影视观 看率全国第十;四川网民网上购物比率较高,全国第三28.7%,仅次于上海北京。由此可见四川网民上网大部分以娱乐为主,其次是网上购物。四川网上购物的 比率有点让人吃惊,竟然会排在第三位。也许是地域了封闭与互联网的普及造成了大家习惯于网上购物。

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基础数据

四川省域名注册数量458023个,占3.8%,排名第八;其中CN域名数量309798个;四川网站数量35544个,占2.4%,排名第九。最高的北京27万个网站,四川网页数量3亿多全国11位。看来四川的站长还是不少,在全国范围内企业信息化的普及还不算很落后。 四川网页一周以内更新比例仅有12%,全国排名24位,低于平均水平,可见四川网站的应用性还很差,仅局限在企业形象展示上面。

第2篇:中国互联网调查报告

互联网发展从量变转向质变 手机终端应用持续升温

2014年1月16日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第33次《中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,截至2013年12月,中国网民规模达6.18亿,互联网普及率为45.8%。其中,手机网民规模达5亿,继续保持稳定增长。手机网民规模的持续增长促进了手机端各类应用的发展,成为2013年中国互联网发展的一大亮点。

网民规模增长进入平台期 发展主题从量变转向质变

《报告》显示,截至2013年12月,中国网民规模达6.18亿,全年新增网民5358万人。互联网普及率为45.8%,较2012年底提升3.7个百分点。综合近年来网民规模数据及其他相关统计,中国互联网普及率逐渐饱和,互联网发展主题从数量向质量转换,具备互联网在经济社会中地位提升、与传统经济结合紧密、各类互联网应用对网民生活形态影响力度加深等特点。

手机网民数量持续增长 高流量手机应用成亮点

截至2013年12月,中国手机网民规模达到5亿,年增长率为19.1%,继续保持上网第一大终端的地位。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%,远高于其他设备上网的网民比例,手机依然是中国网民增长的主要驱动力。

在3G网络进一步普及、智能手机和无线网络持续发展的背景下,视频、音乐等高流量手机应用拥有越来越多的用户。截至2013年12月,我国手机端在线收看或下载视频的用户数为2.47亿,与2012年底相比增长了1.12亿,增长率高达83.8%,在手机类应用用户规模增长幅度统计中排名第一。用户上网设备向手机端转移、使用基础环境的改善和上网成本的下降三方面是手机端高流量应用使用率激增的主要原因。

社交类综合平台持续升温 网络游戏终端竞争加剧

《报告》显示,2013年微博、社交网站、论坛等互联网应用的使用率较2012年有所下降。类似即时通信等以社交元素为基础的平台应用则发展稳定:在2013年,整体即时通信用户规模在移动端的推动下提升至5.32亿,较 2012年底增长6440万,使用率达86.2%。与传统及时通信工具、社交网站相比,以社交为基础的综合平台不仅拥有更强的通信功能,还增加了信息分享等社交类应用,并为用户提供了诸如支付、金融等内容的综合服务,最大限度地增加了用户粘性,保证了用户规模的持续增长。

与之相比,2013年中国网络游戏用户增长速度明显放缓。《报告》显示,网民使用率从2012年的59.5%降至54.7%。网络游戏用户规模为3.38亿,增长数量仅为234万。与网络游戏市场整体增长乏力现状形成鲜明对比的是,手机网络游戏用户的增长十分迅速:截至2013年12月,我国手机网络游戏用户数为2.15亿,较2012年底增长了7594万,年增长率达到54.5%。传统的PC端网络游戏增长乏力,面临手机网络游戏高速增长的挑战。

网购团购规模增速明显 企业电商应用尚待提升

《报告》表明,2013年以网络购物、团购为主的商务类应用保持较高的发展速度。2013年,中国网络购物用户规模达3.02亿,使用率达到48.9%,相比2012年增长6.0个百分点。在商务类应用中,团购市场的增长最为迅猛:2013年团购用户规模达1.41亿,团购的使用率为22.8%,相比2012年增长了8.0个百分点,使用率年增速达54.3%,成为商务类应用的最大亮点。

对比高速增长的网络购物和团购类商务应用,企业电子商务应用仍然存在提升空间。2013年,中国企业在线采购和在线销售的比例分别为23.5%和26.8%,利用互联网开展营销推广活动的企业比例为20.9%。不同行业的电子商务应用普及率差距较大,其中制造业、批发零售业电子商务应用化较为普遍。在企业电子商务应用的规模方面,与大中型企业相比,微型企业对电子商务的应用普及还需要进一步加强。

第3篇:互联网金融调查报告

关于互联网金融调查报告

篇1:互联网金融发展调查报告

前言:互联网金融近年来得到了广泛关注,主要表现在金融业与互联网业的交叉融合。金融背后所经营的是建立在数字载体之上的资本、信息、信用和风险,具有很强的数字化基础,表现形式极易被技术改造。虽然以互联网为代表的现代信息科技,特别是近年来移动支付、社交网络、搜索引擎和云计算等工具极大地改变了金融外在的表现形式,但互联网金融的本质仍然是金融。互联网金融目前主要包括互联网支付、互联网融资、互联网理财产品销售等服务。新的金融形式既对传统金融机构形成直接冲击,也带来了新的风险和问题,对监管提出了挑战,需要金融行业的监管者加快学习步伐,更新监管体系和规则,规范发展秩序,防范金融风险,以促进整个金融业健康有序发展。

按照现代信息科技对金融业产生的变革性影响划分,互联网金融主要有两种表现形式:

金融互联网化

金融互联网化指的是信息技术作为一种技术性工具,替代了传统金融业的业务处理方式,主要是金融机构传统业务的“互联网化”。我国金融机构实施电子化、信息化和网络化由来已久。银行业如工商银行73%交易量来自于互联网,远远超过3万个营业厅的业务规模;证券业网上交易产生的交易量占全部交易量的85%以上,

个别证券公司可达95%以上。目前金融互联网化已经从早期的网上银行、手机银行、网上交易,逐渐演变到现在的网上证券开户、基金产品网上销售、提供金融商品消费一站式服务等。大部分金融互联网化的业务无需向监管机构申请新增业务资格,但需严格按照法律法规和自律组织的规范要求,合规开展业务。

互联网金融化

互联网金融化指的是信息技术不再局限于工具,已衍生出新型金融服务模式,演变为推动金融业变革的重要力量。互联网金融对传统金融行业带来的冲击正在逐步显现和扩大,如第三方支付、云计算等互联网技术的渗透不断带动金融行业创新升级,P2P信贷、众筹

甚至形成了不同于传统金融的新兴融资模式。互联网金融化目前的参与主体是非金融企业,常见的商业模式有:

1.互联网贷款:P2P

作为市场管理方平台的特征性质,P2P的地位相对独立,只提供各种有利于交易双方交易的服务,不能参与交易行为,也不能对交易双方有倾向性意见,更不可能成为借款方式里的一个主体。借款的最终决定权,应该在出资人自己手里。服务比较典型的行为包括三种,纯法律手续的服务,确保借款行为的法律有效性;风险特征信息提供的服务,确保借款安全性的有效判断;以及借款人违约以后的追偿服务,确保在违约发生后降低损失。所有的制度和服务其实都是围绕着如何更好的搭建平台以吸引更多的人参与交易作为基础性特征的。

国外来看,有Prosper、Kiva、Zopa、Lending Club等模式,复制到国

内,有附保本或保息的P2P模式如证大、宜人贷、陆金所、91旺财等,有不附担保的P2P模式如人人贷,有一对多小贷公司如阿里巴巴小贷。据《中国P2P借贷服务行业白皮书XX》披露,P2P机构数量从XX年的9家增长到了XX年一季度132家;区域分布在沿海地区较多,排名第一的广东省的占比达到22%,排在第二的浙江省占比为20%。交易增长较快,根据在132家选取的21家活跃度较高的P2P借贷平台的交易情况,XX年这21家机构交易量小于亿元,到XX年度已经达到亿元,XX年全年的成交额达到了亿元,交易笔数也由XX年的万笔增加到了万笔。P2P借贷机构大部分年化利率均保持在12%~22%,有60%的借款用于短期周转。

2.互联网股权筹资:众筹

在美国,众筹这一融资方式,已考虑纳入监管,成为合法融资行为。美国JOBS法案第三章批准了“众筹”证券,将其定义为通过互联网向众多投资者筹集资金,每个投资者只贡献少量资金。我国也已出现雏形的众筹模式,如天使汇

是一个可以帮助初创企业迅速找到天使投资,帮助天使投资人发现优质初创项目的网络平台。天使汇的定位是一个天使投资快速撮合平台,它不同于以往的创业孵化器或者投资平台,本身并不参与投资,它更像是一座桥梁,通过天使汇创业者可以更快速的认识投资人,而投资人也能在此找到靠谱的创业项目。

3.互联网金融产品销售:余额宝、活期宝、91金融增值宝等

XX年6月,支付宝正式上线“余额宝”,把资金转入余额宝的过程即是向基金公司等机构购买相应理财产品。天弘基金和支付宝合作销售天弘增利宝货币基金,通过支付宝与基金公司的系统对接,用户可以迅速完成基金开户、基金购买等行为,支付宝中的余额可以在几分钟内购买基金产品。余额宝从诞生至6月30日的18天里,累计用户已经突破250万,存量转入资金规模达到57亿元,仅半年时间就突破2500亿元。继支付宝推出“余额宝”,东方财富推出了“活期宝”。活期宝是东方财富旗下天天基金网推出的一款针对优选货币基金的理财工具。充值活期宝,收益最高可达活期存款10余倍,远超过一年定存,并可享受7 x 24小时快速取现、实时到账的服务。91金融增值宝,被称为企业版的“余额宝”,是91金融超市联合多家银行推出的一款面对中小微企业的高收益理财产品,具备无风险、低门槛、高收益、随月用、高附加值、易操作、全免费等特点。过往年化收益%,第一期发行额度100亿元,单笔100万起售,在7天的预售期申购超过3亿元。

4.互联网支付:支付宝、财付通等

互联网支付的主要表现形式有网银、第三方支付、移动支付等。XX年我国互联网支付金额累计达830万亿元。中国支付清算协会发布的《中国支付清算行业运行报告XX》称,截至目前,获得中国人民银行《支付业务许可证》的非金融支付服务机构有197家,其中有72家获准从事互联网支付业务。从微观层面上说,互联网支付直接涉及到用户的财产安全等切身利益,从宏观层面上,还关系到国家金

融体系的稳定。例如第三方支付公司支付宝、财付通等拥有巨额的沉淀资金,获得了开展金融业务的潜在能力,能够对整个金融体系产生影响。从保证国家金融安全的角度看,政府监管是必要的。

5.金融互联网“天猫”式信息服务:融百科

在中国,无论是中小企业融资还是个人消费贷款需求,都呈现出年年攀升的势头。在该领域,用户与银行之间存在着信息的高度不对称性:用户苦于寻找到最适合自己的融资贷款产品,银行则急于快速与自己的目标用户对接。而针对这一市场的公司已经存在,比如融百科就是代表之一,它为了填补市场的这块空缺,在国内率先搭建了提供融资贷款解

决方案的免费金融服务平台。融百科的模式实际上是金融领域的“天猫”,自己不参与交易,而是引入多元化的银行产品和大量专业银行业务人员,让用户和业务人员直接联系对接,打造一个全方位的满足用户和银行需求的融资贷款产品直销平台,对贷款用户完全免费,为用户提供更高性价比的融资贷款产品。这一模式也受到了多家创投机构的追捧——融百科已经成为了众多中小企业及金融机构寻求帮助及合作的首选平台。

6.互联网金融云计算服务:聚宝盆

阿里巴巴计划推出“聚宝盆”,其项目实质是,阿里云与支付宝联合为国内区域性银行输出云计算服务能力,这种区域范围内的农信社、农商行或者城商行在中国有XX多家。让“占国内多数小型金融机构的持卡人也能享受安全、便捷的互联网金融服务,并将由此助推农村电子商务”。

篇2:最新互联网金融调研报告分析

目 录

第一章:互联网金融的产生 一、互联网金融的定义及特点 互联网金融的定义 互联网金融的特点 二、互联网金融产生的原因

经济发展驱动传统金融的变革 互联网技术普及奠定用户基础

网络渠道的拓展降低成本、增加用户数量 小微企业的融资需求刺激互联网金融的发展 大数据和云计算的技术革命改变传统融资模式 利率管制为互联网金融企业提供套利空间

融资来源及经营地域限制倒逼互联网金融的发展 路径分析

基于互联网平台虚拟渠道的建立与拓展

信息处理技术扩展金融服务生产可能性边界 获取金融牌照造成垄断效应

与传统金融业务融合打造综合平台 第二章:业态分析 一、资金筹集

众筹——通过互联网平台实现资金筹集 P2P 网贷——基于互联网平台实现网上贷款 电商小贷——电商企业网上贷款业务 二、资金融通

银行业互联网化——利用互联网平台发展银行理财业务 证券业互联网化——利用互联网平台发展证券业务

基金业互联网化——利用互联网平台发展基金销售业务 保险业互联网化——利用互联网平台发展保险业务 三、第三方支付——独立的第三方支付结算平台 定义分类 行业现状

第三方移动支付市场 基金第三方支付结算

四、虚拟货币——通过计算机技术生成的非实体货币 虚拟货币的产生 虚拟货币的定义 虚拟货币分类

第三章:互联网金融的发展

一、传统金融向互联网金融的延伸 银行的线上化 券商的线上化

保险公司的线上化

小额贷款公司的线上化

二、互联网企业的金融布局 阿里巴巴 腾讯

百度的金融布局 京东的金融布局

第四章:互联网金融 SWOT 分析 一、互联网金融优势 S 成本优势 效率优势 技术优势

二、互联网金融劣势 W

金融产品设计经验不足 信用体系欠缺

风险控制经验缺乏 三、互联网金融机会 O 行业信息共享 与传统金融融合 四、互联网金融威胁 T

规模逐渐扩大,竞争日趋激烈

监管不足,法律不完善,容易触及法律红线 利率市场化使得市场利差缩小 第五章:互联网金融风险管理 一、互联网金融的风险 法律风险 信用风险 运营风险 业务风险 货币风险 二、风险的管理

健全监管体制,提高风险保护 完善征信体系,实现信息共享 普及大数据分析,进行信用考核

实现第三方资金托管,清算结算分离 构建互联网安全体系,加强风险预防 控制企业规模,降低财务风险 创新产品设计,规避利率风险

加强虚拟货币监管,完善货币风险管理 第六章:互联网金融的发展趋势

一、从互联网金融发展到物联网金融

二、第三方支付公司由支付结算功能转变为多元化金融服务企业

三、形成互联网金融门户网站的 C2B 模式

四、P2P 中期仍需保持线上线下结合模式

五、货币虚拟化

一、互联网金融的定义及特点

互联网金融的定义

互联网金融是指以互联网为服务平台进行的一切金融活动,如线上支付,线 上资金筹集以及线上理财等金融服务。整个金融活动的开展、进行和完成均应以 互联网为依托,有效突破了传统金融在时间、地域上的限制,解决信息不对称的 问题,使资源配置更加方便、快捷、透明、有效。

金融的本质是货币的发行、资金的筹集、融通以及支付结算,因此互联网金 融可以分为:筹集类、融通类、第三方支付以及货币类互联网金融服务平台。

互联网金融的特点

1、资源开放化

基于互联网技术本身带来的开放性社会资源共享精神,所有使用网络的人都 能因此不受限制的获得互联网提供的

资源,因此基于互联网技术发展起来的互联 网金融,兼具互联网资源的开放性和共享性两个主要特点。资源开放化的互联网 金融使用户获取资源信息的方式更加自由,同时拓展了互联网金融受众的有效边 界。

2、成本集约化

传统金融与互联网金融相比最大的弱势在于严重的信息不对称,由于互联网 的开放和共享性,互联网金融市场中的信息不对称程度被极大的削弱。资金供求 双方可以通过网络平台完成信息甄别、匹配、定价及交易等流程,减少传统中介 的介入,降低了交易过程中的成本。据证券时报网报道,阿里金融单笔小微信贷 的操作成本为 元,而银行的单笔信贷操作成本在 XX 元左右。阿里金融实 现低信贷成本的原因在于“互联网微贷技术”,即用户的申贷、支用、还贷均可 在网上完成,这极大地降低了成本。

3、选择市场化

互联网金融的产生不仅为传统金融市场的参与者提供了一个展示产品的平 台,也提供了更多的金融产品可供选择,这些金融产品有更具竞争力的收益率, 更低的进入门槛,金融市场的参与者可以在市场上自由选择合适的产品。优质金 融产品的大量出现也加剧了金融机构间的竞争,金融市场由资源垄断型市场逐渐 转换为自由选择型市场。 4、渠道自主化

传统金融产品的销售渠道非常有限,大多集中在银行、券商等传统的大型金 融机构。随着互联网金融的发展,电商平台、第三方门户网站、社交网络平台等 都可以成为金融产品的销售渠道,因此金融机构在渠道的选择方面有了更多的自 主性。

5、用户行为价值化

随着大数据时代的到来,消费者的行为不再只是行为心理学家研究的对象。 运用数据分析量化用户行为,了解用户群的特点,有效进行市场细分,可以定位 用户的需求和偏好,进行精准营销,通过为企业节省巨额的营销和销售成本进而 带来极其巨大的商业价值。 6、行业风险扩大化

互联网金融的出现使得进入金融行业的门槛降低,一定程度上实现了普惠, 但是这同时也加剧了该行业的风险。缺乏金融风险控制经验的非金融企业的大量 涌入,加之互联网金融行业发展迅速,涉及客户数量多,一旦出现风控事故,极 有可能产生多米诺骨牌效应,使得风险迅速蔓延以至于造成事件,最终给 互联网金融行业及关联经济体造成损失。 7、营销网络化

互联网金融营销模式实现了线上——线下的互动式营销,金融产品多是虚拟 产品,线上信息能帮助客户直观的了解产品讯息,所以这一低成本高效率的营销 方式获得了较快的发展。加之社会性网络服务的普及,微信、QQ、微博

等社交网 络对信息的病毒式传播,网络在金融营销中起着越来越突出的作用。 8、模式多样化

互联网金融是互联网与金融的结合,在结合的过程中创新了许多商业模式,

篇3:互联网金融调查报告

随着信息时代的进步和互联网通信技术的高速发展,电子商务在人们的生活中逐渐扮演者越来越重要的角色,目前几乎家家户户有电脑,互联网金融也被越来越多的人所接受。

互联网金融发展缺乏外部监管,相关的制度安排和法律法规亟需完善。互联网金融多样化的业务模式和产品种类对于法规、监管的规避性较强,商业银行、互联网公司、第三方支付平台等多元化的业务主体也给传统的监管方式和监管政策带来了挑战。

1、调查目的

对各企业的互联网金融的使用情况进行调查了解,分析各企业对互联网金融使用基本状况,以各个企业对网购的态度、看法和建议。

分析各企业如何看待互联网金融以及将其使用在日常经营中,继而推断互联网金融应该如何发展。

2、调查对象

本次调查以两个城市为总体,为了能全面反映各个企业对互联网金融的使用情况,使其更加接近全国企业对互联网金融使用情况的真实情况。

3、资料的收集方法

本次调查采用问卷调查的方法,存在多选情况。问卷有15个问题组成,主要针对的是样本中的企业。本次调查实际发放问卷100份,昌吉50份,五家渠50份,回收97份,有效问卷90份。

互联网金融是主体地位和经营范围尚不明确,一旦发生系统性风险,将给行业带来巨大打击,互联网金融造就新一波的“逆袭”潮。互联网自出现以来,逐渐与原有的产业融合,并对许多产业产生了不同的影响。《互联网金融》对互联网与金融之间的相互关联做了深入研究分析。

当前互联网+金融格局,由传统金融机构和非金融机构组成。传统金融机构主要为传统金融业务的互联网创新以及

电商化创新、APP软件等;非金融机构则主要是指利用互联网技术进行金融运作的电商企业、模式的网络借贷平台,众筹模式的网络投资平台,挖财类的手机理财APP(理财宝类),以及第三方支付平台等。当前互联网+金融格局,由传统金融机构和非金融机构组成。传统金融机构主要为传统金融业务的互联网创新以及电商化创新、APP软件等;非金融机构则主要是指利用互联网技术进行金融运作的电商企业、模式的网络借贷平台,众筹模式的网络投资平台,挖财类的手机理财APP(理财宝类),以及第三方支付平台等。

从调查结果来看,互联网金融强势来袭,新一轮的金融革命即将开始,我们该如何应对?作为这场金融大潮的实践者和观察者,德邦证券有限责任公司的董事长姚文平在其新书《互联网金融:即将到来的金融时代》中从互联网金融、互联网保险、互联网融资、互联网销售平台、互联网证券、互联网理财以及互联网金融未来的角度,全面阐述了互联网金融在全球范围内的突破性进展。

通过记录、分析近100个企业案例及9个细分领域的典型特征及趋势,深入分析了极具价值的商业模式。你既可全面了解到互联网金融是如何应用在融资、理财、交易、支付、营销等多个细分金融领域的,又可以对互联网金融的未来图

景有一个清晰的认识。

从大数据、云计算到移动时代,移动金融成为基于移动互联网平台的重要金融形态。它正快速改变全世界人民的生活,甚至对金融政策产生难以估量的影响。随着互联网金融的进一步渗透,移动金融模式主要包括移动支付、移动理财、移动交易、APP模式。移动金融将随着“第五次浪潮”加速发展。《互联网金融》还探讨分析了大数据时代和云计算催生的金融新产业。具有多年金融实践经验的作者姚文平指出,只有有效地理解数据,才能真正利用好大数据,借助于大数据良好的分析工具、框架、算法、模型和方法等,将形形色色的数据串起来,服务于国内外的金融机构。

互联网中的云计算则将各金融机构的信息系统架构转移到端;或是利用云网络,将金融产品、新闻、服务发布到云网络中,提升企业整体的工作效率,降低运营成本,为客户提供更便捷的金融服务。

1、尽快制定互联网金融法律,为互联网金融市场治理提供法律依据。互联网金融当前首要问题就是缺少监管方面的法律依据。

2、通过立法明确互联网金融的监督部门及其相应职责,

第4篇:中国互联网调查报告

INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---5.2.2描述统计5.2.3统计校验5.2.4交叉分析5.2.5多选项统计5.2.6因子分析5.2.7聚类分析5.3行业研究方法5.3.1行业环境研究方法5.3.1.1宏观环境分析5.3.1.2微观环境分析5.3.2竞争分析方法5.3.2.1竞争格局分析方法5.3.2.2行业进入与退出壁垒分析5.3.3市场规模研究方法5.3.3.1总体流程5.3.3.2数据信息采集5.3.3.3数据信息处理5.3.3.4数据信息校验5.4行业预测方法5.4.1.1行业预测流程5.4.1.2相关分析5.4.1.3时间序列模型5.4.1.4回归分析模型5.4.1.5用户研究模型5.4.2用户行为路径分析方法5.4.3用户市场细分聚类方法5.5其它调研方法说明6调查样本基本特征6.1样本特征总体描述6.1.1年龄划分6.1.2教育程度划分6.1.3月收入划分6.1.4地区划分6.2样本各项特征构成比较分析6.2.1样本年龄构成比较分析6.2.2样本教育程度构成比较分析6.2.3样本所在行业构成比较分析6.2.4样本公司职位构成比较分析6.2.5样本每月收入构成比较分析6.2.6样本地区构成比较分析6.2.7样本网龄构成比较分析6.2.8样本日均上网时间构成比较分析6.2.9样本月均互联网消费构成比较分析7互联网用户特征与行为7.1样本收入、消费特征与其它特征交叉比较分析7.1.1不同年龄段互联网用户月收入比较分析7.1.2不同受教育程度互联网用户月收入比较分析7.1.3不同行业互联网用户月收入比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---1.1.2.2不同综合门户用户到达率1.1.3用户到达规模1.1.4用户规模预测1.1.5用户忠诚度分析1.2数据挖掘与分析1.2.1综合门户用户占有率排名比较分析1.2.2综合门户用户行为分析1.2.2.1不同综合门户用户性别构成比较分析1.2.2.2不同综合门户用户年龄构成比较分析1.2.2.3不同综合门户用户婚姻状况构成比较分析1.2.2.4不同综合门户用户教育程度构成比较分析1.2.2.5不同综合门户用户行业构成比较分析1.2.2.6不同综合门户用户职位构成比较分析1.2.2.7不同综合门户用户收入构成比较分析1.2.2.8不同综合门户用户地区构成比较分析1.2.2.9不同综合门户用户网龄构成比较分析1.2.2.10不同综合门户用户日均上网时间构成比较分析1.2.2.11不同综合门户用户月均互联网消费程度构成比较分析1.2.3综合门户三高用户行为分析1.2.3.1不同综合门户三高用户性别构成比较分析1.2.3.2不同综合门户三高用户年龄构成比较分析1.2.3.3不同综合门户三高用户婚姻状况构成比较分析1.2.3.4不同综合门户三高用户行业构成比较分析1.2.3.5不同综合门户三高用户职业(位)构成比较分析1.2.3.6不同综合门户三高用户地区构成比较分析1.2.3.7不同综合门户三高用户网龄构成比较分析1.2.3.8不同综合门户三高用户日均上网时间构成比较分析1.2.4综合门户高度相关领域交叉比较分析1.2.4.1不同综合门户用户常用搜索引擎构成比较分析1.2.4.2不同综合门户用户常用即时通讯工具构成比较分析1.2.4.3不同综合门户用户常用新闻网站构成比较分析1.2.4.4不同综合门户用户常用博客网站构成比较分析1.2.4.5不同综合门户用户常用个人门户/空间构成比较分析1.2.4.6不同综合门户用户常用社区/BBS网站构成比较分析1.2.4.7不同综合门户用户常用威客网站构成比较分析1.2.4.8不同综合门户用户常用交友网站构成比较分析1.2.4.9不同综合门户用户常用播客/视频分享网站构成比较分析1.2.4.10不同综合门户用户常用视频点播/直播网站构成比较分析1.2.4.11不同综合门户用户常用视频搜索网站构成比较分析1.2.4.12不同综合门户用户常用图片/摄影/相册服务构成比较分析1.2.4.13不同综合门户用户常用动漫卡通网站构成比较分析1.2.4.14不同综合门户用户常用网络游戏运营商构成比较分析1.2.4.15不同综合门户用户常用游戏资讯网站构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---2.2.2.1不同搜索引擎用户性别构成比较分析2.2.2.2不同搜索引擎用户年龄构成比较分析2.2.2.3不同搜索引擎用户婚姻状况构成比较分析2.2.2.4不同搜索引擎用户教育程度构成比较分析2.2.2.5不同搜索引擎用户行业构成比较分析2.2.2.6不同搜索引擎用户职位构成比较分析2.2.2.7不同搜索引擎用户收入构成比较分析2.2.2.8不同搜索引擎用户地区构成比较分析2.2.2.9不同搜索引擎用户网龄构成比较分析2.2.2.10不同搜索引擎用户日均上网时间构成比较分析2.2.2.11不同搜索引擎用户月均互联网消费程度构成比较分析2.2.3搜索引擎三高用户行为分析2.2.3.1不同搜索引擎三高用户性别构成比较分析2.2.3.2不同搜索引擎三高用户年龄构成比较分析2.2.3.3不同搜索引擎三高用户婚姻状况构成比较分析2.2.3.4不同搜索引擎三高用户行业构成比较分析2.2.3.5不同搜索引擎三高用户职业(位)构成比较分析2.2.3.6不同搜索引擎三高用户地区构成比较分析2.2.3.7不同搜索引擎三高用户网龄构成比较分析2.2.3.8不同搜索引擎三高用户日均上网时间构成比较分析2.2.4搜索引擎高度相关领域交叉比较分析2.2.4.1不同搜索引擎用户常用即时通讯软件构成比较分析2.2.4.2不同搜索引擎用户常用新闻网站构成比较分析2.2.4.3不同搜索引擎用户常用个人门户/空间构成比较分析2.2.4.4不同搜索引擎用户常用社区/BBS网站构成比较分析2.2.4.5不同搜索引擎用户常用威客网站构成比较分析2.2.4.6不同搜索引擎用户常用播客/视频分享网站构成比较分析2.2.4.7不同搜索引擎用户常用视频点播/直播网站构成比较分析2.2.4.8不同搜索引擎用户常用视频搜索网站构成比较分析2.2.4.9不同搜索引擎用户常用图片/摄影/相册服务构成比较分析2.2.4.10不同搜索引擎用户常用动漫卡通网站构成比较分析2.2.4.11不同搜索引擎用户常用音乐网站构成比较分析2.2.4.12不同搜索引擎用户常用音频/音乐搜索网站构成比较分析2.2.4.13不同搜索引擎用户常用地图构成比较分析2.2.4.14不同搜索引擎用户常用网上黄页构成比较分析2.2.4.15不同搜索引擎用户对不同网站广告深刻程度构成比较分析2.2.4.16不同搜索引擎用户常用电子邮件构成比较分析2.2.4.17不同搜索引擎用户常用网址导航网站构成比较分析2.2.4.18不同搜索引擎用户常用软件下载网站构成比较分析2.2.4.19不同搜索引擎用户常用软件下载工具构成比较分析2.3规模、格局与趋势2.3.1市场规模及增长率2.3.2竞争格局INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---3.2.4.2不同即时通讯工具用户常用搜索引擎构成比较分析3.2.4.3不同即时通讯工具用户常用新闻网站构成比较分析3.2.4.4不同即时通讯工具用户常用博客网站构成比较分析3.2.4.5不同即时通讯工具用户常用个人门户/空间网站构成比较分析3.2.4.6不同即时通讯工具用户常用社区/BBS网站构成比较分析3.2.4.7不同即时通讯工具用户常用交友网站构成比较分析3.2.4.8不同即时通讯工具用户常用片/摄影/相册网站构成比较分析3.2.4.9不同即时通讯工具用户常用动漫卡通网站构成比较分析3.2.4.10不同即时通讯工具用户常用的网络游戏运营商构成比较分析3.2.4.11不同即时通讯工具用户常用游戏资讯网站构成比较分析3.2.4.12不同即时通讯工具用户常用音乐网站构成比较分析3.2.4.13不同即时通讯工具用户常用音频/音乐搜索网站构成比较分析3.2.4.14不同即时通讯工具用户常用B2B综合电子商务构成比较分析3.2.4.15不同即时通讯工具用户常用B2C网上购物网站构成比较分析3.2.4.16不同即时通讯工具用户常用C2C网上购物网站构成比较分析3.2.4.17不同即时通讯工具用户常用电子支付网站构成比较分析3.2.4.18不同即时通讯工具用户对不同网站广告深刻程度构成比较分析3.2.4.19不同即时通讯工具用户常用电子邮件构成比较分析3.3规模、格局与趋势3.3.1市场规模及增长率3.3.2竞争格局3.3.3发展趋势3.4发展疑问与提示3.4.1发展疑问3.4.2发展提示3.5典型案例分析3.5.1BRAND案例3.5.2INNOVATOR案例4新闻4.1市场数据4.1.1行业集中度4.1.2用户到达率4.1.2.1新闻网站总体用户到达率4.1.2.2不同新闻网站用户到达率4.1.3用户到达规模4.1.4用户规模预测4.1.5用户忠诚度分析4.2数据挖掘与分析4.2.1新闻网站用户占有率排名比较分析4.2.2新闻网站用户行为分析4.2.2.1不同新闻网站用户性别构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---5博客5.1市场数据5.1.1行业集中度5.1.2用户到达率5.1.3博客网站用户到达率5.1.4不同博客网站用户到达率5.1.5用户到达规模5.1.6用户规模预测5.1.7用户忠诚度分析5.2数据挖掘与分析5.2.1博客网站用户占有率排名比较分析5.2.2博客网站用户行为分析5.2.2.1不同博客网站用户性别构成比较分析5.2.2.2不同博客网站用户年龄构成比较分析5.2.2.3不同博客网站用户婚姻状况构成比较分析5.2.2.4不同博客网站用户教育程度构成比较分析5.2.2.5不同博客网站用户行业构成比较分析5.2.2.6不同博客网站用户职位构成比较分析5.2.2.7不同博客网站用户收入构成比较分析5.2.2.8不同博客网站用户地区构成比较分析5.2.2.9不同博客网站用户网龄构成比较分析5.2.2.10不同博客网站用户日均上网时间构成比较分析5.2.2.11不同博客网站用户月均互联网消费程度构成比较分析5.2.3博客网站三高用户行为分析5.2.3.1不同博客网站三高用户性别构成比较分析5.2.3.2不同博客网站三高用户年龄构成比较分析5.2.3.3不同博客网站三高用户婚姻状况构成比较分析5.2.3.4不同博客网站三高用户行业构成比较分析5.2.3.5不同博客网站三高用户职业(位)构成比较分析5.2.3.6不同博客网站三高用户地区构成比较分析5.2.3.7不同博客网站三高用户网龄构成比较分析5.2.3.8不同博客网站三高用户日均上网时间构成比较分析5.2.4博客网站高度相关领域交叉比较分析5.2.4.1不同博客网站用户常用综合门户比较分析5.2.4.2不同博客网站用户常用搜索引擎比较分析5.2.4.3不同博客网站用户常用即时通讯比较分析5.2.4.4不同博客网站用户常用新闻网站比较分析5.2.4.5不同博客网站用户常用个人门户/空间比较分析5.2.4.6不同博客网站用户常用社区/BBS网站比较分析5.2.4.7不同博客网站用户常用交友网站比较分析5.2.4.8不同博客网站用户常用播客/视频分享网站比较分析5.2.4.9不同博客网站用户常用视频点播/直播网站比较分析5.2.4.10不同博客网站用户常用数字杂志网站比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---6.2.2.3不同个人门户/空间用户婚姻状况构成比较分析6.2.2.4不同个人门户/空间用户教育程度构成比较分析6.2.2.5不同个人门户/空间用户行业构成比较分析6.2.2.6不同个人门户/空间用户职位构成比较分析6.2.2.7不同个人门户/空间用户收入构成比较分析6.2.2.8不同个人门户/空间用户地区构成比较分析6.2.2.9不同个人门户/空间用户网龄构成比较分析6.2.2.10不同个人门户/空间用户日均上网时间构成比较分析6.2.2.11不同个人门户/空间用户月均互联网消费程度构成比较分析6.2.3个人门户/空间三高用户行为分析6.2.3.1不同个人门户/空间三高用户性别构成比较分析6.2.3.2不同个人门户/空间三高用户年龄构成比较分析6.2.3.3不同个人门户/空间三高用户婚姻状况构成比较分析6.2.3.4不同个人门户/空间三高用户行业构成比较分析6.2.3.5不同个人门户/空间三高用户职业(位)构成比较分析6.2.3.6不同个人门户/空间三高用户地区构成比较分析6.2.3.7不同个人门户/空间三高用户网龄构成比较分析6.2.3.8不同个人门户/空间三高用户日均上网时间构成比较分析6.2.4个人门户/空间高度相关领域交叉比较分析6.2.4.1不同个人门户/空间用户常用综合门户比较分析6.2.4.2不同个人门户/空间用户常用搜索引擎比较分析6.2.4.3不同个人门户/空间用户常用即时通讯比较分析6.2.4.4不同个人门户/空间客网站用户常用新闻网站比较分析6.2.4.5不同个人门户/空间用户常用博客网站比较分析6.2.4.6不同个人门户/空间用户常用社区/BBS网站比较分析6.2.4.7不同个人门户/空间用户常用交友网站比较分析6.2.4.8不同个人门户/空间用户常用播客/视频分享网站比较分析6.2.4.9不同个人门户/空间用户常用视频点播/直播网站比较分析6.2.4.10不同个人门户/空间用户常用数字杂志网站比较分析6.2.4.11不同个人门户/空间用户常用图片/摄影/相册网站比较分析6.2.4.12不同个人门户/空间用户常用动漫卡通网站比较分析6.2.4.13不同个人门户/空间用户常用音乐网站比较分析6.2.4.14不同个人门户/空间用户常用音频/音乐搜索网站比较分析6.2.4.15不同个人门户/空间用户常用B2C电子商务比较分析6.2.4.16不同个人门户/空间用户常用C2C电子商务比较分析6.2.4.17不同个人门户/空间用户常用电子支付比较分析6.2.4.18不同个人门户/空间用户常用网上银行比较分析6.2.4.19不同个人门户/空间用户常用财经网站比较分析6.2.4.20不同个人门户/空间用户常用健康网站比较分析6.2.4.21不同个人门户/空间用户常用教育培训网站比较分析6.2.4.22不同个人门户/空间用户常用人才招聘网站比较分析6.2.4.23不同个人门户/空间用户常用信息科技网站比较分析6.2.4.24不同个人门户/空间用户常用网络安全网站比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---7.2.2.10不同社区/BBS用户日均上网时间构成比较分析7.2.2.11不同社区/BBS用户月均互联网消费程度构成比较分析7.2.3社区/BBS三高用户行为分析7.2.3.1不同社区/BBS三高用户性别构成比较分析7.2.3.2不同社区/BBS三高用户年龄构成比较分析7.2.3.3不同社区/BBS三高用户婚姻状况构成比较分析7.2.3.4不同社区/BBS三高用户行业构成比较分析7.2.3.5不同社区/BBS三高用户职业(位)构成比较分析7.2.3.6不同社区/BBS三高用户地区构成比较分析7.2.3.7不同社区/BBS三高用户网龄构成比较分析7.2.3.8不同社区/BBS三高用户日均上网时间构成比较分析7.2.4社区/BBS高度相关领域交叉比较分析7.2.4.1不同社区/BBS网站用户常用综合门户比较分析7.2.4.2不同社区/BBS网站用户常用搜索引擎比较分析7.2.4.3不同社区/BBS网站用户常用即时通讯比较分析7.2.4.4不同社区/BBS客网站用户常用新闻网站比较分析7.2.4.5不同社区/BBS网站用户常用博客网站比较分析7.2.4.6不同社区/BBS网站用户常用个人门户/空间比较分析7.2.4.7不同社区/BBS网站用户常用交友网站比较分析7.2.4.8不同社区/BBS网站用户常用播客/视频分享网站比较分析7.2.4.9不同社区/BBS网站用户常用视频点播/直播网站比较分析7.2.4.10不同社区/BBS网站用户常用数字杂志网站比较分析7.2.4.11不同社区/BBS网站用户常用图片/摄影/相册网站比较分析7.2.4.12不同社区/BBS网站用户常用动漫卡通网站比较分析7.2.4.13不同社区/BBS网站用户常用音乐网站比较分析7.2.4.14不同社区/BBS网站用户常用音频/音乐搜索网站比较分析7.2.4.15不同社区/BBS网站用户常用B2C电子商务比较分析7.2.4.16不同社区/BBS网站用户常用C2C电子商务比较分析7.2.4.17不同社区/BBS网站用户常用电子支付比较分析7.2.4.18不同社区/BBS网站用户常用网上银行比较分析7.2.4.19不同社区/BBS网站用户常用生活服务网站比较分析7.2.4.20不同社区/BBS网站用户常用本地门户网站比较分析7.2.4.21不同社区/BBS网站用户常用分类信息网站比较分析7.2.4.22不同社区/BBS网站用户常浏览网络广告途径比较分析7.2.4.23不同社区/BBS网站用户常用电子邮件服务商比较分析7.2.4.24不同社区/BBS网站用户常用网址导航比较分析7.3规模、格局与趋势7.3.1市场规模及增长率7.3.2竞争格局7.3.3发展趋势7.4发展疑问与提示7.4.1发展疑问7.4.2发展提示INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---8.2.4.8不同威客网站用户常用C2C电子商务比较分析8.2.4.9不同威客网站用户常用电子支付比较分析8.2.4.10不同威客网站用户常用网上银行比较分析8.2.4.11不同威客网站用户常用人才招聘网站比较分析8.2.4.12不同威客网站用户常浏览网络广告途径比较分析8.2.4.13不同威客网站用户常用电子邮件服务商比较分析8.2.4.14不同威客网站用户常用下载工具比较分析8.3规模、格局与趋势8.3.1市场规模及增长率8.3.2竞争格局8.3.3发展趋势8.4发展疑问与提示8.4.1发展疑问8.4.2发展提示8.5典型案例分析8.5.1TOP案例:8.5.2INNOVATOR案例:9交友9.1市场数据9.1.1行业集中度9.1.2用户到达率9.1.3交友网站用户到达率9.1.4不同交友网站用户到达率9.1.5用户到达规模9.1.6用户规模预测9.1.7用户忠诚度分析9.2数据挖掘与分析9.2.1交友网站用户占有率排名比较分析9.2.2交友网站用户行为分析9.2.2.1不同交友网站用户性别构成比较分析9.2.2.2不同交友网站用户年龄构成比较分析9.2.2.3不同交友网站用户婚姻状况构成比较分析9.2.2.4不同交友网站用户教育程度构成比较分析9.2.2.5不同交友网站用户行业构成比较分析9.2.2.6不同交友网站用户职位构成比较分析9.2.2.7不同交友网站用户收入构成比较分析9.2.2.8不同交友网站用户地区构成比较分析9.2.2.9不同交友网站用户网龄构成比较分析9.2.2.10不同交友网站用户日均上网时间构成比较分析9.2.2.11不同交友网站用户月均互联网消费程度构成比较分析9.2.3交友网站三高用户行为分析9.2.3.1不同交友网站三高用户性别构成比较分析9.2.3.2不同交友网站三高用户年龄构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---10.2.2.2不同播客/视频分享网站用户年龄构成比较分析10.2.2.3不同播客/视频分享网站用户婚姻状况构成比较分析10.2.2.4不同播客/视频分享网站用户教育程度构成比较分析10.2.2.5不同播客/视频分享网站用户行业构成比较分析10.2.2.6不同播客/视频分享网站用户职位构成比较分析10.2.2.7不同播客/视频分享网站用户收入构成比较分析10.2.2.8不同播客/视频分享网站用户地区构成比较分析10.2.2.9不同播客/视频分享网站用户网龄构成比较分析10.2.2.10不同播客/视频分享网站用户日均上网时间构成比较分析10.2.2.11不同播客/视频分享网站用户月均互联网消费程度构成比较分析10.2.3播客/视频分享网站三高用户行为分析10.2.3.1不同播客/视频分享网站三高用户性别构成比较分析10.2.3.2不同播客/视频分享网站三高用户年龄构成比较分析10.2.3.3不同播客/视频分享网站三高用户婚姻状况构成比较分析10.2.3.4不同播客/视频分享网站三高用户行业构成比较分析10.2.3.5不同播客/视频分享网站三高用户职业(位)构成比较分析10.2.3.6不同播客/视频分享网站三高用户地区构成比较分析10.2.3.7不同播客/视频分享网站三高用户网龄构成比较分析10.2.3.8不同播客/视频分享网站三高用户日均上网时间构成比较分析10.2.4播客/视频分享网站高度相关领域交叉比较分析10.2.4.1不同播客/视频分享网站用户常用综合门户比较分析10.2.4.2不同播客/视频分享网站用户常用搜索引擎比较分析10.2.4.3不同播客/视频分享网站用户常用即时通讯比较分析10.2.4.4不同播客/视频分享客网站用户常用博客网站比较分析10.2.4.5不同播客/视频分享网站用户常用社区/BBS网站比较分析10.2.4.6不同播客/视频分享网站用户常用交友网站比较分析10.2.4.7不同播客/视频分享网站用户常用视频点播/直播网站比较分析10.2.4.8不同播客/视频分享网站用户常用视频搜索网站比较分析10.2.4.9不同播客/视频分享网站用户常用动漫卡通网站比较分析10.2.4.10不同播客/视频分享网站用户常用音乐网站比较分析10.2.4.11不同播客/视频分享网站用户常用音频/音乐搜索网站比较分析10.2.4.12不同播客/视频分享网站用户常用B2C电子商务比较分析10.2.4.13不同播客/视频分享网站用户常用C2C电子商务比较分析10.2.4.14不同播客/视频分享网站用户常用电子支付比较分析10.2.4.15不同播客/视频分享网站用户常用网上银行比较分析10.2.4.16不同播客/视频分享网站用户常用教育培训网站比较分析10.2.4.17不同播客/视频分享网站用户常用信息科技网站比较分析10.2.4.18不同播客/视频分享网站用户常用女性网站比较分析10.2.4.19不同播客/视频分享网站用户常用娱乐网站比较分析10.2.4.20不同播客/视频分享网站用户常浏览网络广告途径比较分析10.2.4.21不同播客/视频分享网站用户常用下载工具比较分析10.3规模、格局与趋势10.3.1市场规模及增长率INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---11.2.4.3不同视频点播/直播网站用户常用即时通讯比较分析11.2.4.4不同视频点播/直播客网站用户常用新闻网站比较分析11.2.4.5不同视频点播/直播网站用户常用播客/视频分享网站比较分析11.2.4.6不同视频点播/直播网站用户常用视频搜索网站比较分析11.2.4.7不同视频点播/直播网站用户常用动漫卡通网站比较分析11.2.4.8不同视频点播/直播网站用户常用音乐网站比较分析11.2.4.9不同视频点播/直播网站用户常用音频/音乐搜索网站比较分析11.2.4.10不同视频点播/直播网站用户常用教育培训网站比较分析11.2.4.11不同视频点播/直播网站用户常用体育运动网站比较分析11.2.4.12不同视频点播/直播网站用户常浏览网络广告途径比较分析11.2.4.13不同视频点播/直播网站用户常用软件下载网站比较分析11.2.4.14不同视频点播/直播网站用户常用下载工具比较分析11.3规模、格局与趋势11.3.1市场规模及增长率11.3.2竞争格局11.3.3发展趋势11.4发展疑问与提示11.4.1发展疑问11.4.2发展提示11.5典型案例分析11.5.1TOP案例:11.5.2INNOVATOR案例:12视频搜索12.1市场数据12.1.1行业集中度12.1.2用户到达率12.1.3视频搜索网站用户到达率12.1.4不同视频搜索网站用户到达率12.1.5用户到达规模12.1.6用户规模预测12.1.7用户忠诚度分析12.2数据挖掘与分析12.2.1视频搜索网站用户占有率排名比较分析12.2.2视频搜索网站用户行为分析12.2.2.1不同视频搜索网站用户性别构成比较分析12.2.2.2不同视频搜索网站用户年龄构成比较分析12.2.2.3不同视频搜索网站用户婚姻状况构成比较分析12.2.2.4不同视频搜索网站用户教育程度构成比较分析12.2.2.5不同视频搜索网站用户行业构成比较分析12.2.2.6不同视频搜索网站用户职位构成比较分析12.2.2.7不同视频搜索网站用户收入构成比较分析12.2.2.8不同视频搜索网站用户地区构成比较分析12.2.2.9不同视频搜索网站用户网龄构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---13.2.2.3不同数字杂志网站用户婚姻状况构成比较分析13.2.2.4不同数字杂志网站用户教育程度构成比较分析13.2.2.5不同数字杂志网站用户行业构成比较分析13.2.2.6不同数字杂志网站用户职位构成比较分析13.2.2.7不同数字杂志网站用户收入构成比较分析13.2.2.8不同数字杂志网站用户地区构成比较分析13.2.2.9不同数字杂志网站用户网龄构成比较分析13.2.2.10不同数字杂志网站用户日均上网时间构成比较分析13.2.2.11不同数字杂志网站用户月均互联网消费程度构成比较分析13.2.3数字杂志网站三高用户行为分析13.2.3.1不同数字杂志网站三高用户性别构成比较分析13.2.3.2不同数字杂志网站三高用户年龄构成比较分析13.2.3.3不同数字杂志网站三高用户婚姻状况构成比较分析13.2.3.4不同数字杂志网站三高用户行业构成比较分析13.2.3.5不同数字杂志网站三高用户职业(位)构成比较分析13.2.3.6不同数字杂志网站三高用户地区构成比较分析13.2.3.7不同数字杂志网站三高用户网龄构成比较分析13.2.3.8不同数字杂志网站三高用户日均上网时间构成比较分析13.2.4数字杂志网站高度相关领域交叉比较分析13.2.4.1不同数字杂志网站用户常用综合门户比较分析13.2.4.2不同数字杂志网站用户常用搜索引擎比较分析13.2.4.3不同数字杂志网站用户常用即时通讯比较分析13.2.4.4不同数字杂志客网站用户常用新闻网站比较分析13.2.4.5不同数字杂志网站用户常用博客网站比较分析13.2.4.6不同数字杂志网站用户常用音乐网站比较分析13.2.4.7不同数字杂志网站用户常用财经网站比较分析13.2.4.8不同数字杂志网站用户常用健康网站比较分析13.2.4.9不同数字杂志网站用户常用女性网站比较分析13.2.4.10不同数字杂志网站用户常用体育运动网站比较分析13.2.4.11不同数字杂志网站用户常用文学网站比较分析13.2.4.12不同数字杂志网站用户常用地图服务比较分析13.2.4.13不同数字杂志网站用户常浏览网络广告途径比较分析13.2.4.14不同数字杂志网站用户常用下载工具比较分析13.3规模、格局与趋势13.3.1市场规模及增长率13.3.2竞争格局13.3.3发展趋势13.4发展疑问与提示13.4.1发展疑问13.4.2发展提示13.5典型案例分析13.5.1TOP案例:13.5.2INNOVATOR案例:INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---14.3.3发展趋势14.4发展疑问与提示14.4.1发展疑问14.4.2发展提示14.5典型案例分析14.5.1TOP案例:14.5.2INNOVATOR案例:15动漫卡通15.1市场数据15.1.1行业集中度15.1.2用户到达率15.1.3动漫卡通网站用户到达率15.1.4不同动漫卡通网站用户到达率15.1.5用户到达规模15.1.6用户规模预测15.1.7用户忠诚度分析15.2数据挖掘与分析15.2.1动漫卡通网站用户占有率排名比较分析15.2.2动漫卡通网站用户行为分析15.2.2.1不同动漫卡通网站用户性别构成比较分析15.2.2.2不同动漫卡通网站用户年龄构成比较分析15.2.2.3不同动漫卡通网站用户婚姻状况构成比较分析15.2.2.4不同动漫卡通网站用户教育程度构成比较分析15.2.2.5不同动漫卡通网站用户行业构成比较分析15.2.2.6不同动漫卡通网站用户职位构成比较分析15.2.2.7不同动漫卡通网站用户收入构成比较分析15.2.2.8不同动漫卡通网站用户地区构成比较分析15.2.2.9不同动漫卡通网站用户网龄构成比较分析15.2.2.10不同动漫卡通网站用户日均上网时间构成比较分析15.2.2.11不同动漫卡通网站用户月均互联网消费程度构成比较分析15.2.3动漫卡通网站三高用户行为分析15.2.3.1不同动漫卡通网站三高用户性别构成比较分析15.2.3.2不同动漫卡通网站三高用户年龄构成比较分析15.2.3.3不同动漫卡通网站三高用户婚姻状况构成比较分析15.2.3.4不同动漫卡通网站三高用户行业构成比较分析15.2.3.5不同动漫卡通网站三高用户职业(位)构成比较分析15.2.3.6不同动漫卡通网站三高用户地区构成比较分析15.2.3.7不同动漫卡通网站三高用户网龄构成比较分析15.2.3.8不同动漫卡通网站三高用户日均上网时间构成比较分析15.2.4动漫卡通网站高度相关领域交叉比较分析15.2.4.1不同动漫卡通网站用户常用综合门户比较分析15.2.4.2不同动漫卡通网站用户常用搜索引擎比较分析15.2.4.3不同动漫卡通客网站用户常用新闻网站比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---16.2.3网络游戏运营商三高用户行为分析16.2.3.1不同网络游戏运营商三高用户性别构成比较分析16.2.3.2不同网络游戏运营商三高用户年龄构成比较分析16.2.3.3不同网络游戏运营商三高用户婚姻状况构成比较分析16.2.3.4不同网络游戏运营商三高用户行业构成比较分析16.2.3.5不同网络游戏运营商三高用户职业(位)构成比较分析16.2.3.6不同网络游戏运营商三高用户地区构成比较分析16.2.3.7不同网络游戏运营商三高用户网龄构成比较分析16.2.3.8不同网络游戏运营商三高用户日均上网时间构成比较分析16.2.4网络游戏运营商高度相关领域交叉比较分析16.2.4.1不同网络游戏运营商用户常用综合门户比较分析16.2.4.2不同网络游戏运营商用户常用搜索引擎比较分析16.2.4.3不同网络游戏运营商用户常用即时通讯比较分析16.2.4.4不同网络游戏运营商用户常用新闻网站比较分析16.2.4.5不同网络游戏运营商用户常用社区/BBS网站比较分析16.2.4.6不同网络游戏运营商用户常用图片/摄影/相册网站比较分析16.2.4.7不同网络游戏运营商用户常用游戏资讯网站比较分析16.2.4.8不同网络游戏运营商用户常用音乐网站比较分析16.2.4.9不同网络游戏运营商用户常用B2C电子商务比较分析16.2.4.10不同网络游戏运营商用户常用C2C电子商务比较分析16.2.4.11不同网络游戏运营商用户常用电子支付比较分析16.2.4.12不同网络游戏运营商用户常用动漫卡通网站比较分析16.2.4.13不同网络游戏运营商用户常浏览网络广告途径比较分析16.2.4.14不同网络游戏运营商用户常用网址导航比较分析16.2.4.15不同网络游戏运营商用户常用软件下载网站比较分析16.2.4.16不同网络游戏运营商用户常用下载工具比较分析16.3规模、格局与趋势16.3.1市场规模及增长率16.3.2竞争格局16.3.3发展趋势16.4发展疑问与提示16.4.1发展疑问16.4.2发展提示16.5典型案例分析16.5.1TOP案例:16.5.2INNOVATOR案例:17游戏资讯17.1市场数据17.1.1行业集中度17.1.2用户到达率17.1.3游戏资讯网站用户到达率17.1.4不同游戏资讯网站用户到达率17.1.5用户到达规模INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---17.3.2竞争格局17.3.3发展趋势17.4发展疑问与提示17.4.1发展疑问17.4.2发展提示17.5典型案例分析17.5.1TOP案例:17.5.2INNOVATOR案例:18音乐18.1市场数据18.1.1行业集中度18.1.2用户到达率18.1.3音乐网站用户到达率18.1.4不同音乐网站用户到达率18.1.5用户到达规模18.1.6用户规模预测18.1.7用户忠诚度分析18.2数据挖掘与分析18.2.1音乐网站用户占有率排名比较分析18.2.2音乐网站用户行为分析18.2.2.1不同音乐网站用户性别构成比较分析18.2.2.2不同音乐网站用户年龄构成比较分析18.2.2.3不同音乐网站用户婚姻状况构成比较分析18.2.2.4不同音乐网站用户教育程度构成比较分析18.2.2.5不同音乐网站用户行业构成比较分析18.2.2.6不同音乐网站用户职位构成比较分析18.2.2.7不同音乐网站用户收入构成比较分析18.2.2.8不同音乐网站用户地区构成比较分析18.2.2.9不同音乐网站用户网龄构成比较分析18.2.2.10不同音乐网站用户日均上网时间构成比较分析18.2.2.11不同音乐网站用户月均互联网消费程度构成比较分析18.2.3音乐网站三高用户行为分析18.2.3.1不同音乐网站三高用户性别构成比较分析18.2.3.2不同音乐网站三高用户年龄构成比较分析18.2.3.3不同音乐网站三高用户婚姻状况构成比较分析18.2.3.4不同音乐网站三高用户行业构成比较分析18.2.3.5不同音乐网站三高用户职业(位)构成比较分析18.2.3.6不同音乐网站三高用户地区构成比较分析18.2.3.7不同音乐网站三高用户网龄构成比较分析18.2.3.8不同音乐网站三高用户日均上网时间构成比较分析18.2.4音乐网站高度相关领域交叉比较分析18.2.4.1不同音乐网站用户常用综合门户比较分析18.2.4.2不同音乐网站用户常用搜索引擎比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---19.2.2.7不同音频/音乐搜索网站用户收入构成比较分析19.2.2.8不同音频/音乐搜索网站用户地区构成比较分析19.2.2.9不同音频/音乐搜索网站用户网龄构成比较分析19.2.2.10不同音频/音乐搜索网站用户日均上网时间构成比较分析19.2.2.11不同音频/音乐搜索网站用户月均互联网消费程度构成比较分析19.2.3音频/音乐搜索网站三高用户行为分析19.2.3.1不同音频/音乐搜索网站三高用户性别构成比较分析19.2.3.2不同音频/音乐搜索网站三高用户年龄构成比较分析19.2.3.3不同音频/音乐搜索网站三高用户婚姻状况构成比较分析19.2.3.4不同音频/音乐搜索网站三高用户行业构成比较分析19.2.3.5不同音频/音乐搜索网站三高用户职业(位)构成比较分析19.2.3.6不同音频/音乐搜索网站三高用户地区构成比较分析19.2.3.7不同音频/音乐搜索网站三高用户网龄构成比较分析19.2.3.8不同音频/音乐搜索网站三高用户日均上网时间构成比较分析19.2.4音频/音乐搜索网站高度相关领域交叉比较分析19.2.4.1不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用搜索引擎比较分析19.2.4.2不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用博客网站比较分析19.2.4.3不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用个人门户/空间比较分析19.2.4.4不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用视频搜索网站比较分析19.2.4.5不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用音乐网站比较分析19.2.4.6不同音频/音频/音乐搜索网站用户常浏览网络广告途径比较分析19.2.4.7不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用网址导航比较分析19.2.4.8不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用软件下载网站比较分析19.2.4.9不同音频/音频/音频/音乐搜索网站用户常用下载工具比较分析19.3规模、格局与趋势19.3.1市场规模及增长率19.3.2竞争格局19.3.3发展趋势19.4发展疑问与提示19.4.1发展疑问19.4.2发展提示19.5典型案例分析19.5.1TOP案例:19.5.2INNOVATOR案例:20B2B综合电子商务20.1市场数据20.1.1行业集中度20.1.2用户到达率20.1.3B2B综合电子商务用户到达率20.1.4不同B2B综合电子商务用户到达率20.1.5用户到达规模20.1.6用户规模预测20.1.7用户忠诚度分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---20.2.4.20不同B2B综合电子商务用户常用IP电话服务商比较分析20.2.4.21不同B2B综合电子商务用户常用网址导航比较分析20.2.4.22不同B2B综合电子商务用户常用网络接入服务商比较分析20.2.4.23不同B2B综合电子商务用户常用域名主机服务商比较分析20.3规模、格局与趋势20.3.1市场规模及增长率20.3.2竞争格局20.3.3发展趋势20.4发展疑问与提示20.4.1发展疑问20.4.2发展提示20.5典型案例分析20.5.1TOP案例:20.5.2INNOVATOR案例:21B2C电子商务21.1市场数据21.1.1行业集中度21.1.2用户到达率21.1.3B2C电子商务用户到达率21.1.4不同B2C电子商务用户到达率21.1.5用户到达规模21.1.6用户规模预测21.1.7用户忠诚度分析21.2数据挖掘与分析21.2.1B2C电子商务用户占有率排名比较分析21.2.2B2C电子商务用户行为分析21.2.2.1不同B2C电子商务用户性别构成比较分析21.2.2.2不同B2C电子商务用户年龄构成比较分析21.2.2.3不同B2C电子商务用户婚姻状况构成比较分析21.2.2.4不同B2C电子商务用户教育程度构成比较分析21.2.2.5不同B2C电子商务用户行业构成比较分析21.2.2.6不同B2C电子商务用户职位构成比较分析21.2.2.7不同B2C电子商务用户收入构成比较分析21.2.2.8不同B2C电子商务用户地区构成比较分析21.2.2.9不同B2C电子商务用户网龄构成比较分析21.2.2.10不同B2C电子商务用户日均上网时间构成比较分析21.2.2.11不同B2C电子商务用户月均互联网消费程度构成比较分析21.2.3B2C电子商务三高用户行为分析21.2.3.1不同B2C电子商务三高用户性别构成比较分析21.2.3.2不同B2C电子商务三高用户年龄构成比较分析21.2.3.3不同B2C电子商务三高用户婚姻状况构成比较分析21.2.3.4不同B2C电子商务三高用户行业构成比较分析21.2.3.5不同B2C电子商务三高用户职业(位)构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---21.4.2发展提示21.5典型案例分析21.5.1TOP案例:21.5.2INNOVATOR案例:22C2C电子商务22.1市场数据22.1.1行业集中度22.1.2用户到达率22.1.3C2C电子商务用户到达率22.1.4不同C2C电子商务用户到达率22.1.5用户到达规模22.1.6用户规模预测22.1.7用户忠诚度分析22.2数据挖掘与分析22.2.1C2C电子商务用户占有率排名比较分析22.2.2C2C电子商务用户行为分析22.2.2.1不同C2C电子商务用户性别构成比较分析22.2.2.2不同C2C电子商务用户年龄构成比较分析22.2.2.3不同C2C电子商务用户婚姻状况构成比较分析22.2.2.4不同C2C电子商务用户教育程度构成比较分析22.2.2.5不同C2C电子商务用户行业构成比较分析22.2.2.6不同C2C电子商务用户职位构成比较分析22.2.2.7不同C2C电子商务用户收入构成比较分析22.2.2.8不同C2C电子商务用户地区构成比较分析22.2.2.9不同C2C电子商务用户网龄构成比较分析22.2.2.10不同C2C电子商务用户日均上网时间构成比较分析22.2.2.11不同C2C电子商务用户月均互联网消费程度构成比较分析22.2.3C2C电子商务三高用户行为分析22.2.3.1不同C2C电子商务三高用户性别构成比较分析22.2.3.2不同C2C电子商务三高用户年龄构成比较分析22.2.3.3不同C2C电子商务三高用户婚姻状况构成比较分析22.2.3.4不同C2C电子商务三高用户行业构成比较分析22.2.3.5不同C2C电子商务三高用户职业(位)构成比较分析22.2.3.6不同C2C电子商务三高用户地区构成比较分析22.2.3.7不同C2C电子商务三高用户网龄构成比较分析22.2.3.8不同C2C电子商务三高用户日均上网时间构成比较分析22.2.4C2C电子商务高度相关领域交叉比较分析22.2.4.1不同C2C电子商务用户常用搜索引擎比较分析22.2.4.2不同C2C电子商务用户常用即时通讯比较分析22.2.4.3不同C2C电子商务用户常用新闻网站比较分析22.2.4.4不同C2C电子商务用户常用博客网站比较分析22.2.4.5不同C2C电子商务用户常用个人门户/空间比较分析22.2.4.6不同C2C电子商务用户常用社区/BBS网站比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---23.1.6用户规模预测23.1.7用户忠诚度分析23.2数据挖掘与分析23.2.1电子支付用户占有率排名比较分析23.2.2电子支付用户行为分析23.2.2.1不同电子支付用户性别构成比较分析23.2.2.2不同电子支付用户年龄构成比较分析23.2.2.3不同电子支付用户婚姻状况构成比较分析23.2.2.4不同电子支付用户教育程度构成比较分析23.2.2.5不同电子支付用户行业构成比较分析23.2.2.6不同电子支付用户职位构成比较分析23.2.2.7不同电子支付用户收入构成比较分析23.2.2.8不同电子支付用户地区构成比较分析23.2.2.9不同电子支付用户网龄构成比较分析23.2.2.10不同电子支付用户日均上网时间构成比较分析23.2.2.11不同电子支付用户月均互联网消费程度构成比较分析23.2.3电子支付三高用户行为分析23.2.3.1不同电子支付三高用户性别构成比较分析23.2.3.2不同电子支付三高用户年龄构成比较分析23.2.3.3不同电子支付三高用户婚姻状况构成比较分析23.2.3.4不同电子支付三高用户行业构成比较分析23.2.3.5不同电子支付三高用户职业(位)构成比较分析23.2.3.6不同电子支付三高用户地区构成比较分析23.2.3.7不同电子支付三高用户网龄构成比较分析23.2.3.8不同电子支付三高用户日均上网时间构成比较分析23.2.4电子支付高度相关领域交叉比较分析23.2.4.1不同电子支付用户常用即时通讯比较分析23.2.4.2不同电子支付用户常用个人门户/空间比较分析23.2.4.3不同电子支付用户常用威客网站比较分析23.2.4.4不同电子支付用户常用播客/视频分享网站比较分析23.2.4.5不同电子支付用户常用视频点播/直播网站比较分析23.2.4.6不同电子支付用户常用数字杂志网站比较分析23.2.4.7不同电子支付用户常用图片/摄影/相册网站比较分析23.2.4.8不同电子支付用户常用动漫卡通网站比较分析23.2.4.9不同电子支付用户常用网络游戏网站比较分析23.2.4.10不同电子支付用户常用音乐网站比较分析23.2.4.11不同电子支付用户常用B2B电子商务网站比较分析23.2.4.12不同电子支付用户常用B2C电子商务比较分析23.2.4.13不同电子支付用户常用网上银行比较分析23.2.4.14不同电子支付用户常浏览网络广告途径比较分析23.2.4.15不同电子支付用户常用IP电话服务商比较分析23.2.4.16不同电子支付用户常用网络接入服务商比较分析23.2.4.17不同电子支付用户常用域名主机服务商比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---24.2.4.1不同网上银行用户常用个人门户/空间比较分析24.2.4.2不同网上银行用户常用威客网站比较分析24.2.4.3不同网上银行用户常用网络游戏网站比较分析24.2.4.4不同网上银行用户常用B2B电子商务网站比较分析24.2.4.5不同网上银行用户常用B2C电子商务比较分析24.2.4.6不同网上银行用户常用C2C电子商务比较分析24.2.4.7不同网上银行用户常用电子支付比较分析24.2.4.8不同网上银行用户常用财经网站比较分析24.2.4.9不同网上银行用户常浏览网络广告途径比较分析24.2.4.10不同网上银行用户常用IP电话服务商比较分析24.2.4.11不同网上银行用户常用网络接入服务商比较分析24.2.4.12不同网上银行用户常用域名主机服务商比较分析24.3规模、格局与趋势24.3.1市场规模及增长率24.3.2竞争格局24.3.3发展趋势24.4发展疑问与提示24.4.1发展疑问24.4.2发展提示24.5典型案例分析24.5.1TOP案例:24.5.2INNOVATOR案例:25财经25.1市场数据25.1.1行业集中度25.1.2用户到达率25.1.2.1财经网站总体用户到达率25.1.2.2不同财经网站用户到达率25.1.3用户到达规模25.1.4用户规模预测25.1.5用户忠诚度分析25.2数据挖掘与分析25.2.1财经网站用户占有率排名比较分析25.2.2财经网站用户行为分析25.2.2.1不同财经网站用户性别构成比较分析25.2.2.2不同财经网站用户年龄构成比较分析25.2.2.3不同财经网站用户婚姻状况构成比较分析25.2.2.4不同财经网站用户教育程度构成比较分析25.2.2.5不同财经网站用户行业构成比较分析25.2.2.6不同财经网站用户职位构成比较分析25.2.2.7不同财经网站用户收入构成比较分析25.2.2.8不同财经网站用户地区构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---26.2.1汽车网站用户占有率排名比较分析26.2.2汽车网站用户行为分析26.2.2.1不同汽车网站用户性别构成比较分析26.2.2.2不同汽车网站用户年龄构成比较分析26.2.2.3不同汽车网站用户婚姻状况构成比较分析26.2.2.4不同汽车网站用户教育程度构成比较分析26.2.2.5不同汽车网站用户行业构成比较分析26.2.2.6不同汽车网站用户职位构成比较分析26.2.2.7不同汽车网站用户收入构成比较分析26.2.2.8不同汽车网站用户地区构成比较分析26.2.2.9不同汽车网站用户网龄构成比较分析26.2.2.10不同汽车网站用户日均上网时间构成比较分析26.2.2.11不同汽车网站用户月均互联网消费程度构成比较分析26.2.3汽车网站三高用户行为分析26.2.3.1不同汽车网站三高用户性别构成比较分析26.2.3.2不同汽车网站三高用户年龄构成比较分析26.2.3.3不同汽车网站三高用户婚姻状况构成比较分析26.2.3.4不同汽车网站三高用户行业构成比较分析26.2.3.5不同汽车网站三高用户职业(位)构成比较分析26.2.3.6不同汽车网站三高用户地区构成比较分析26.2.3.7不同汽车网站三高用户网龄构成比较分析26.2.3.8不同汽车网站三高用户日均上网时间构成比较分析26.2.4汽车网站高度相关领域交叉比较分析26.2.4.1不同汽车网站用户常用综合门户构成比较分析26.2.4.2不同汽车网站用户常用新闻网站构成比较分析26.2.4.3不同汽车网站用户常用博客网站构成比较分析26.2.4.4不同汽车网站用户常用个人门户/空间构成比较分析26.2.4.5不同汽车网站用户常用社区/BBS构成比较分析26.2.4.6不同汽车网站用户常用旅行预订网站构成比较分析26.2.4.7不同汽车网站用户常用地服务网站构成比较分析26.2.4.8不同汽车网站用户常用本地门户构成比较分析26.2.4.9不同汽车网站用户常用分类信息网站构成比较分析26.2.4.10不同汽车网站用户对不同网站广告深刻程度构成比较分析26.2.4.11不同汽车网站用户常用网址导航网站构成比较分析26.3规模、格局与趋势26.3.1市场规模及增长率26.3.2竞争格局26.3.3发展趋势26.4发展疑问与提示26.4.1发展疑问26.4.2发展提示26.5典型案例分析26.5.1BRAND案例INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---27.2.4.8不同房地产网站用户常用分类信息网站构成比较分析27.2.4.9不同房地产网站用户对不同网站广告深刻程度构成比较分析27.2.4.10不同房地产网站用户常用网址导航网站构成比较分析27.3规模、格局与趋势27.3.1市场规模及增长率27.3.2竞争格局27.3.3发展趋势27.4发展疑问与提示27.4.1发展疑问27.4.2发展提示27.5典型案例分析27.5.1BRAND案例27.5.2INNOVATOR案例28旅行预订28.1市场数据28.1.1行业集中度28.1.2用户到达率28.1.2.1旅行预订网站总体用户到达率28.1.2.2不同旅行预订网站用户到达率28.1.3用户到达规模28.1.4用户规模预测28.1.5用户忠诚度分析28.2数据挖掘与分析28.2.1旅行预订网站用户占有率排名比较分析28.2.2旅行预订网站用户行为分析28.2.2.1不同旅行预订网站用户性别构成比较分析28.2.2.2不同旅行预订网站用户年龄构成比较分析28.2.2.3不同旅行预订网站用户婚姻状况构成比较分析28.2.2.4不同旅行预订网站用户教育程度构成比较分析28.2.2.5不同旅行预订网站用户行业构成比较分析28.2.2.6不同旅行预订网站用户职位构成比较分析28.2.2.7不同旅行预订网站用户收入构成比较分析28.2.2.8不同旅行预订网站用户地区构成比较分析28.2.2.9不同旅行预订网站用户网龄构成比较分析28.2.2.10不同旅行预订网站用户日均上网时间构成比较分析28.2.2.11不同旅行预订网站用户月均互联网消费程度构成比较分析28.2.3旅行预订网站三高用户行为分析28.2.3.1不同旅行预订网站三高用户性别构成比较分析28.2.3.2不同旅行预订网站三高用户年龄构成比较分析28.2.3.3不同旅行预订网站三高用户婚姻状况构成比较分析28.2.3.4不同旅行预订网站三高用户行业构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---29.2.2.6不同健康网站用户职位构成比较分析29.2.2.7不同健康网站用户收入构成比较分析29.2.2.8不同健康网站用户地区构成比较分析29.2.2.9不同健康网站用户网龄构成比较分析29.2.2.10不同健康网站用户日均上网时间构成比较分析29.2.2.11不同健康网站用户月均互联网消费程度构成比较分析29.2.3健康网站三高用户行为分析29.2.3.1不同健康网站三高用户性别构成比较分析29.2.3.2不同健康网站三高用户年龄构成比较分析29.2.3.3不同健康网站三高用户婚姻状况构成比较分析29.2.3.4不同健康网站三高用户行业构成比较分析29.2.3.5不同健康网站三高用户职业(位)构成比较分析29.2.3.6不同健康网站三高用户地区构成比较分析29.2.3.7不同健康网站三高用户网龄构成比较分析29.2.3.8不同健康网站三高用户日均上网时间构成比较分析29.2.4健康网站高度相关领域交叉比较分析29.2.4.1不同健康网站用户常用综合门户网站构成比较分析29.2.4.2不同健康网站用户常用社区/BBS构成比较分析29.2.4.3不同健康网站用户常用体育运动网站构成比较分析29.2.4.4不同健康网站用户常用生活服务网站构成比较分析29.2.4.5不同健康网站用户常用本地门户构成比较分析29.2.4.6不同健康网站用户常用分类信息网站构成比较分析29.2.4.7不同健康网站用户对不同网站广告深刻程度构成比较分析29.2.4.8不同健康网站用户常用网址导航网站构成比较分析29.3规模、格局与趋势29.3.1市场规模及增长率29.3.2竞争格局29.3.3发展趋势29.4发展疑问与提示29.4.1发展疑问29.4.2发展提示29.5典型案例分析29.5.1BRAND案例29.5.2INNOVATOR案例30教育30.1市场数据30.1.1行业集中度30.1.2用户到达率30.1.2.1教育网站总体用户到达率30.1.2.2不同教育网站用户到达率30.1.3用户到达规模INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---30.5.1BRAND案例30.5.2INNOVATOR案例31人才招聘31.1市场数据31.1.1行业集中度31.1.2用户到达率31.1.2.1人才招聘网站总体用户到达率31.1.2.2不同人才招聘网站用户到达率31.1.3用户到达规模31.1.4用户规模预测31.1.5用户忠诚度分析31.2数据挖掘与分析31.2.1人才招聘网站用户占有率排名比较分析31.2.2人才招聘网站用户行为分析31.2.2.1不同人才招聘网站用户性别构成比较分析31.2.2.2不同人才招聘网站用户年龄构成比较分析31.2.2.3不同人才招聘网站用户婚姻状况构成比较分析31.2.2.4不同人才招聘网站用户教育程度构成比较分析31.2.2.5不同人才招聘网站用户行业构成比较分析31.2.2.6不同人才招聘网站用户职位构成比较分析31.2.2.7不同人才招聘网站用户收入构成比较分析31.2.2.8不同人才招聘网站用户地区构成比较分析31.2.2.9不同人才招聘网站用户网龄构成比较分析31.2.2.10不同人才招聘网站用户日均上网时间构成比较分析31.2.2.11不同人才招聘网站用户月均互联网消费程度构成比较分析31.2.3人才招聘网站三高用户行为分析31.2.3.1不同人才招聘网站三高用户性别构成比较分析31.2.3.2不同人才招聘网站三高用户年龄构成比较分析31.2.3.3不同人才招聘网站三高用户婚姻状况构成比较分析31.2.3.4不同人才招聘网站三高用户行业构成比较分析31.2.3.5不同人才招聘网站三高用户职业(位)构成比较分析31.2.3.6不同人才招聘网站三高用户地区构成比较分析31.2.3.7不同人才招聘网站三高用户网龄构成比较分析31.2.3.8不同人才招聘网站三高用户日均上网时间构成比较分析31.2.4人才招聘网站高度相关领域交叉比较分析31.2.4.1不同人才招聘网站用户常用综合门户构成比较分析31.2.4.2不同人才招聘网站用户常用搜索引擎构成比较分析31.2.4.3不同人才招聘网站用户常用社区/BBS服务构成比较分析31.2.4.4不同人才招聘网站用户常用生活服务网站构成比较分析31.2.4.5不同人才招聘网站用户常用本地门户构成比较分析31.2.4.6不同人才招聘网站用户常用分类信息网站构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---32.2.3.6不同信息科技网站三高用户地区构成比较分析32.2.3.7不同信息科技网站三高用户网龄构成比较分析32.2.3.8不同信息科技网站三高用户日均上网时间构成比较分析32.2.4信息科技网站高度相关领域交叉比较分析32.2.4.1不同信息科技网站用户常用综合门户构成比较分析32.2.4.2不同信息科技网站用户常用新闻网站构成比较分析32.2.4.3不同信息科技网站用户常用社区/BBS构成比较分析32.2.4.4不同信息科技网站用户常用B2B综合电子商务构成比较分析32.2.4.5不同信息科技网站用户常用B2C网上购物网站构成比较分析32.2.4.6不同信息科技网站用户常用C2C网上购物网站构成比较分析32.2.4.7不同信息科技网站用户常用网络安全服务构成比较分析32.2.4.8不同信息科技网站用户常用本地门户构成比较分析32.2.4.9不同信息科技网站用户常用分类信息网站构成比较分析32.2.4.10不同信息科技网站用户对不同网站广告深刻程度比较分析32.2.4.11不同信息科技网站用户常用网址导航网站构成比较分析32.2.4.12不同信息科技网站用户常用软件下载网站构成比较分析32.3规模、格局与趋势32.3.1市场规模及增长率32.3.2竞争格局32.3.3发展趋势32.4发展疑问与提示32.4.1发展疑问32.4.2发展提示32.5典型案例分析32.5.1BRAND案例32.5.2INNOVATOR案例33网络安全33.1市场数据33.1.1行业集中度33.1.2用户到达率33.1.2.1网络安全服务总体用户到达率33.1.2.2不同网络安全服务用户到达率33.1.3用户到达规模33.1.4用户规模预测33.1.5用户忠诚度分析33.2数据挖掘与分析33.2.1网络安全服务用户占有率排名比较分析33.2.2网络安全服务用户行为分析33.2.2.1不同网络安全服务用户性别构成比较分析33.2.2.2不同网络安全服务用户年龄构成比较分析33.2.2.3不同网络安全服务用户婚姻状况构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---34.2.1女性网站用户占有率排名比较分析34.2.2女性网站用户行为分析34.2.2.1不同女性网站用户性别构成比较分析34.2.2.2不同女性网站用户年龄构成比较分析34.2.2.3不同女性网站用户婚姻状况构成比较分析34.2.2.4不同女性网站用户教育程度构成比较分析34.2.2.5不同女性网站用户行业构成比较分析34.2.2.6不同女性网站用户职位构成比较分析34.2.2.7不同女性网站用户收入构成比较分析34.2.2.8不同女性网站用户地区构成比较分析34.2.2.9不同女性网站用户网龄构成比较分析34.2.2.10不同女性网站用户日均上网时间构成比较分析34.2.2.11不同女性网站用户月均互联网消费程度构成比较分析34.2.3女性网站三高用户行为分析34.2.3.1不同女性网站三高用户性别构成比较分析34.2.3.2不同女性网站三高用户年龄构成比较分析34.2.3.3不同女性网站三高用户婚姻状况构成比较分析34.2.3.4不同女性网站三高用户行业构成比较分析34.2.3.5不同女性网站三高用户职业(位)构成比较分析34.2.3.6不同女性网站三高用户地区构成比较分析34.2.3.7不同女性网站三高用户网龄构成比较分析34.2.3.8不同女性网站三高用户日均上网时间构成比较分析34.2.4女性网站高度相关领域交叉比较分析34.2.4.1不同女性网站用户常用综合门户比较分析34.2.4.2不同女性网站用户常用新闻网站比较分析34.2.4.3不同女性网站用户常用博客网站比较分析34.2.4.4不同女性网站用户常用个人门户/空间比较分析34.2.4.5不同女性网站用户常用社区/BBS网站比较分析34.2.4.6不同女性网站用户常用交友网站比较分析34.2.4.7不同女性网站用户常用播客/视频分享网站比较分析34.2.4.8不同女性网站用户常用数字杂志网站比较分析34.2.4.9不同女性网站用户常用图片/摄影/相册网站比较分析34.2.4.10不同女性网站用户常用音乐网站比较分析34.2.4.11不同女性网站用户常用音频/音乐搜索网站比较分析34.2.4.12不同女性网站用户常用B2C电子商务比较分析34.2.4.13不同女性网站用户常用C2C电子商务比较分析34.2.4.14不同女性网站用户常用电子支付比较分析34.2.4.15不同女性网站用户常用健康网站比较分析34.2.4.16不同女性网站用户常用娱乐网站比较分析34.2.4.17不同女性网站用户常用体育运动网站比较分析34.2.4.18不同女性网站用户常用文学网站比较分析34.2.4.19不同女性网站用户常用地图服务比较分析34.2.4.20不同女性网站用户常用生活服务网站比较分析

第5篇:互联网的调查报告

关于互联网的调查

报告

2020年4月19日

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关于计算机使用情况的调查报告

作 者 张小娇 系 别 电子商务 专 业 电子商务 年 级 10级 学 号 指导教师 胡伟 教师职称

讲师

关于计算机使用情况的调查报告

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1月16日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布《第29次中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称《报告》)。

截至 12月底,中国网民规模突破5亿。互联网普及率较 提升4个百分点,相比 以来平均每年6个百分点的提升,增长速度有所回落。特别值得关注的是,中国的网站数在 下半年实现止跌,并快速回升。 一、整体互联网应用情况

第一, 2月的人均单日访问总次数高于 1月,这反映了春节放假期间,虽然人们的私人时间更多,但这些时间更多地用于回家、走亲访友,用于个人上网的时间反而是减少的。

第二,这两个月排名前十的网站中,有7类网站相同,分别是网上购物、资讯门户、搜索引擎、婚恋交友、电子支付、主流媒体、网络视频,且这7类网站一直占据前7名(只有主流媒体

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2020年4月19日

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和网络视频的名次在前7名内小幅变化),各类网站的人均单日访问次数也都随人均单日访问总次数的增加而增加,这既说明这7类网站是主流的网站类型,也说明这7类网站发展态势与整体网站相同。从中我们能够得出一个结论:这7类网站能够代表整体网站,在不具备研究全部网站的情况下,能够研究这7类网站,近似地判断得出全部网站的状况。当然,如果有更多月份的数据支撑,该结论将更加可靠。

第三,导航网站列入了2月份的前十名榜中,说明随着人均单日访问总次数的增多,网民更多地依赖导航网站来上网,而不愿意经过输入网址、点击收藏夹等方式来上网。导航网站的市场前景还是很可观的。

第四,博客空间列入了2月份的前十名榜中,可能的原因如下:网民春节回家、旅游期间的感悟、所拍摄的照片终于在2月份回到日常生活轨道后有时间整理上传到博客里;众多名人春节也给自己放了假,不再更新博客了,2月份开始正常更新。博客文章的更新,自然带动了网民访问博客空间网站的热情。 第五,求职招聘列入了2月份的前十名榜中,这倒是比较显然的,历来,春节过后都是跳槽的高峰期。 二、市场调查分析与结论 (一)商务交易 1.网上购物

,中国团购用户数达到6465万,年增长高达244.8%。团购

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2020年4月19日

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用户热情不减,但团购网站数量却在下半年开始下滑。《报告》分析指出,由于团购服务本身存在低门槛、弱约束等问题,加之团购网站前期投入资金较大,遭遇资本市场整体转冷,市场负面因素显现,导致团购网站数量大幅下降。

流量虽大,人气虽足,可是仍面临盈利难的尴尬局面。《报告》认为,网络团购经过 的行业“洗礼”后,行业将寻找新的均衡和稳定。以购物网站、旅行预订为代表的其它互联网服务商的进入将挤压小型团购网站的生存空间,而有定位清晰、有核心竞争力的团购网站仍将受到市场的青睐。 2.电子支付

从 开始,网上交易愈来愈普及。为了交易的安全性,大多数的网民不再采用传统的支付方式,而是采用电子支付或第三方支付。 (二)交流沟通 1.即时通信

截至 12月,中国即时通信用户规模达到3.53亿人,比 增长8025万,增幅达29.5%。即时通信使用率从 开始下滑,但在今年有所回升,达到77.1%,比 增长6.2个百分点。 随着移动互联网的进一步发展,手机网民规模继续扩大,手机即时通信的使用率获得较大提升,继续位列手机互联网应用的首位,从而拉动了即时通信用户规模的增长。另外,随着电子商务等互联网应用的进一步普及,基于应用的垂直类即时通讯工具发展加速,垂直类即时通信工具用户规模的增长成为推动整体即时通信用户增长的又

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一动力 2.博客

截至 12月,博客在网民中的使用率提升了6.7个百分点,达到64.4%,用户规模达2.95亿人,年增用户7310万人,年增长率33%。 3.微博

,国内微博客用户规模约6311万人,在网民中的使用率为13.8%。手机网民中手机微博客的使用率达15.5%,手机微博客的快速发展带来了手机端信息生产和消费行为快速拓展。 是微博客快速兴起的一年。微博客凭借平台的开放性、终端扩展性、内容简洁性和低门槛等特性,在网民中快速渗透,发展成为一个重要的社会化媒体。具体体现在:其一,微博客成为网民获取新闻时事、人际交往、自我表示、社会分享以及社会参与的重要媒介;其二,微博客成为社会公共舆论、企业品牌和产品推广、传统媒体传播的重要平台。 微博客作为快速发展的新兴网络应用,对互联网产业将产生深远影响。第一,微博客正在发展成为重要的新闻源,使新闻媒体的传播形态发生变化;第二,微博客与即时通信、博客、社交网站用户的高度重合,将对其它社交网络应用市场产生较大影响。同时,将加快社交网络的平台化发展;第三,微博客信息的即时性、碎片化等特征,将加快实时搜索等网络服务的技术开发和应用 (三)信息搜索

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截至 第三季度,搜索引擎用户规模达到3.96亿,用户增长放缓。

1.网民网页搜索使用惯性已经养成。

百度凭借其丰富的产品线,仍旧占据极为领先的市场地位, 市场集中化趋势更为明显。百度对六大群体——少年用户群、大学生用户群、白领用户群、蓝领用户群、老年用户群、农村用户群的渗透率都很高,没有明显的用户渗透短板。与此同时,其它搜索引擎公司正在崛起,可是在传统网页搜索上,超过百度较为不易。

2.垂直搜索引擎正在兴起

随着中国网民的日益成熟,网民在仍旧是综合搜索引擎用户的同时,更多细分化的需求开始经过垂直搜索引擎满足, 这一趋势更为明显。在争夺垂直产品搜索用户上,三股力量在角力:综合搜索引擎、垂直搜索引擎、提供产品服务的网站站内搜索。当前综合搜索引擎的用户量非常大,但另外垂直搜索引擎以及网络应用站内搜索用户量增长迅速。

从产品搜索看,各有15%左右的用户使用专业垂直搜索引擎和使用购物网站站内搜索;从视频搜索看,则是视频网站站内搜索较强,比例达到23.2%,使用专业垂直搜索引擎和视频网站站内搜索的比例分别是9.9%和23.2%;音乐搜索亦是如此,在音乐网站站内搜索的比例达到28.3%,已超过经过综合搜索引擎提供的音乐搜索功能搜索的21.7%。

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3.新搜索入口正在形成

网民使用较多的仍旧是直接上专业搜索网站的首页搜索,有81%的用户有这一习惯。其次是在浏览器地址栏里输入关键词搜索,用户比例达39.6%。网民进入搜索引擎的方式多种多样,除了以上这两种外,导航网站、浏览器搜索框、聊天工具等都是网民进入搜索引擎的重要入口,使用比例分别达到34.2%、31.4%、28.1%。

分用户群看,老年用户更习惯使用直接登录首页,使用网站首页的比例在六大群体中最高,达到84.8%。活跃度较高的大学生用户和少年用户更喜欢浏览器搜索框和聊天工具提供的搜索引擎入口,大学生用户使用浏览器搜索框的比例为42.4%,少年用户使用聊天工具提供搜索框的比例是39.1%。这预示着搜索未来的发展方向。

4.新闻、视频和音乐是用户最常搜索的三大内容

用户经过搜索引擎搜索的前三大类内容是:新闻、视频和音乐,用户比例分别是47.7%、45.2%、41.6%。大部分综合搜索引擎都已经提供这三种内容的垂直搜索功能。小说等文学作品的用户搜索率为23.7%,用户量已经达到9400万,搜索引擎仍旧是文学网站的重要流量导入口。分用户群看,老年用户对搜索引擎新闻的依赖度较高,有60%经过搜索引擎搜索新闻;大学生和少年用户搜索视频和音乐比例更高。 (四)网络娱乐

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1.网络视频

截至 12月,国内网络视频用户规模2.84亿人,在网民中的渗透率约为62.1%。与 12月底相比,网络视频用户人数年增长4354万人,年增长率18.1%。

随着国内网络视频服务水平的提高,网络视频已经发展成为人们获取电影、电视、视频等数字内容的重要媒体。与网络视频的媒体影响力和行业地位相比,网络视频的商业价值仍有待于挖掘。从网络视频营销来看,虽然国内网络视频广告营收快速增长,但网络视频广告单价还有很大的提升空间;从网络视频的盈利模式来看,高额的版权交易和带宽成本给国内网络视频厂商运营带来了巨大的压力。因此,根据国内网络视频用户的市场需求,探索新的运营模式成为国内视频产业走向成熟的关键。

,在大部分网络娱乐类应用的使用率继续下滑的同时,网络视频的使用率呈逆势上扬的态势,网络视频行业的发展势头相对良好。《报告》显示, ,网络音乐、网络游戏和网络文学等娱乐应用的用户规模有小幅增长,但使用率均有下滑。相比之下,网络视频的用户规模则较上一年增加14.6%,达到3.25亿人,使用率提升至63.4%。 2.网络文学

截至 12月,网络文学使用率为42.6%,用户规模达1.95亿,较 底增长19.9%,是互联网娱乐类应用中,用户渗透率唯一增长的应用。 互联网的迅速普及降低了文学写作和发表的门槛,让大

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众获得了更多参与文学创作和阅读的机会,从而带动了网络文学的繁荣。更多传统文学作家借助互联网发表和传播作品;传统文学奖项把网络文学纳入评选;线下出版社与文学网站积极合作出版书籍;网络文学改编的电影电视剧热播。网络文学在创作主体、流通渠道、用户参与等方面的。影响力不断增强,并有力推动了网络文学用户规模的增长 3.网络游戏

截止 12月,中国网络游戏用户规模为3.04亿,较 底增长3956万,增长率为15%。与此同时,网民使用率也出现了下降,从 底的68.9%降至66.5%,中国网络游戏用户规模增长已经进入平台期。 从网络游戏行业的发展趋势看,在用户增长减缓的情况下,产品的细分需求进一步提升,游戏年龄偏长以及丰富的产品促使用户选择更为理智,提升产品的对于不同用户的针对性已经成为产品竞争的关键。

参考文献:

1.CNNIC互联网研究,第29次中国互联网络发展状况统计报告 2.CNNIC互联网研究,李长江: 的前两个月,互联网发生了哪些变化? -03-21

3.CNNIC互联网研究,中国互联网络发展状况统计报告( 1月)

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附:

今天你网购了吗?

---关于成都市网民使用互联网情况的调查问卷

您好,我们是成都理工大学的学生,大学生网民已经成为一个庞大的群体,而大学生是如何利用网络的?是否健康?这直接关涉到学生的学习,关系到网络文明乃至整个社会文明的进程。掌握大学生上网的基本情况,对加强校园网络阵地建设和培养高素质大学生网民都具有重要意义。

为此我们展开如下调查,期待您的合作。 您的性别 A男 B女 您的职业

A医生 B学生C厨师D教师E其它 您的专业类别

A经济学B法学C管理学D文学E史学F理学G工学H医学I教育学J农学K哲学

您经常更新QQ心情的原因是?

A消磨时间 B增加人气 C有感而发 D以上都有 您的网龄是

A、1-2年 B3-5年 C5-7年 D7年以上 E没上过网

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6、您平均每周上网的时间大概是多长?

A、5小时以下B5-10小时C10-15小时D15小时以上 7、您平均每月花在上网的钱是多少?

A 10元以下 B10-15元 C50-100元 D100元以上 8、请问您每次使用电脑是否会打开QQ软件? A每次都会B经常C偶然

9、(学生)您有因为上网而逃课吗? A经常B有时C偶然D从不

10、(学生)您认为网络与学习的关系怎么样?

A上网耽误学习B上网能够促进学习C能够增强综合素质D其它 11、你上网主要做什么?

A玩游戏B看电影、听音乐C看时事新闻、评论或阅读文章D聊天交友E搜索所需资料F纯为看新鲜而浏览五花八门网页G更新个人主页H看招聘信息I下载软件、收发邮件 12、一般上网的时候,您首先打开什么?

A浏览器(网页)B电子邮件CQQ聊天工具D网络游戏 13、您认为网络游戏

A 刺激过瘾B能展示才能,满足成就感C无聊、浪费时间D、没玩过、不好说

14、你是否觉得你沉迷于电脑网络? A是 B否 C说不清

15、您觉得自己在网上花费的时间精力

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A后悔耽误了太多精力 B偶然会懊悔

C觉得与周围人相比还算正常 D很有效率,对自己很有帮助 16、平时生活中你对上网的依赖程度

A很轻,只为了娱乐放松 B更多是因为工作学习的需要和网络浏览

C有一定的依赖,每天 D其它情况

17、您是否浏览过不健康的网页?(包括色情暴力) A自己主动寻找并浏览B无意中有浏览过C、没有从未浏览过 18、您是否有过网恋的经历?

A现在正在网恋 B曾经有过 C没有,但很向往 D没有,不感兴趣 19、你认为电脑有没有改变你的日常生活规律? A很大B较小C没有D说不清 20、您觉得网络对自己的未来

A很重要很依赖 B比较重要,是一种平台性质吧 C关系不大 D讨厌总是与电脑为伴的生活 21、总体来说,你认为上网 A利大于弊B弊大于利C两者相当 22、你一般在利用网络做什么?

23、你对大学生利用网络有什么看法?

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第6篇:互联网制作企业调查报告

互联网企业调查报告

第一章 企业调查概况

一、调查背景和目的

神舟传媒门户网站前台工作已经完成,但后台技术研发力量欠缺,急需搭建后台系统支撑整个网站,现在互联网产业已经发展一段时间,各种大小企业竞争充分,互联网企业泡沫时期已过,价格已回落至较合理的水平,先期搭建可以选择成熟企业制作,时间上和经济上都较为合适。

二、调研企业状况概述

1、北京易思腾科技发展有限公司

(1)公司概况

简称易思腾科技 (YESTEM TECH.Ltd.)成立于2001年,公司总部设于北京,为易思腾集团(YESTEM GROUP)旗下品牌。

迄今为止已有超过1000家国内外客户正在应用YESTEM TECH .解决方案,从WCMS企业信息门户到E-COMMERCE电子商务平台,从SNS社区网络到MIS。

服务于众多世界500强和中国的知名企业,包括HP、Siemens、Canon、Olympus、NEC、Lenovo、Volkswagen Group、Metlife、中国石油集团、中国农业发展银行、中国外交部、神州数码、中国人寿、华夏人寿、新飞电器、北京电信、大唐电信等

设有独立的研发中心,目前已经拥有的独立知识产权产品包括:YESTEM WCMS易思腾内容管理系统,YESTEM Webplug Platform易思腾企业协同平台,YESTEM E-COMMERCE易思腾电子商务系统,YESTEM Knowledgebase

易思腾知识管理系统,YESTEM QUICK MIS易思腾迅捷管理信息系统,为客户在线业务提供全面的产品支撑

(2) 该公司优势

知名度和信誉不错,在业界拥有不错的知名度和信誉度。网站建设项目经丰富,为超过1000多个客户,100多个行业提供过门户建设服务,其中包括企业门户、综合门户、专业电子商务平台等。特别是为政府及企事业单位建站经验丰富;开发团队优秀,咨询顾问、项目管理、技术开发、美术设计人员都丰富的行业经验和专业技能。网站产品线和解决方完整。

(3)劣势

价格偏高,远高于同类公司。由于该企业租住在比较出名的写字楼,租金及物业费较高(据该公司销售口述,平均每个月十万人民币 )。员工素质较高,因此工资支出也很多。造就了该公司成本提升,必定要转嫁到客户身上。

该公司实力很强,但考虑到神舟传媒网站正处于起步阶段,似乎性价比不高。

(4)公司报价(见附表)

2、北京新鸿儒世纪网络技术有限公司

(1)公司概况

北京新鸿儒世纪网络技术有限公司成立于1998年,以WEB应用开发及服务为发展战略的经营理念并不断奋斗进取,现已成为国内著名的资深网络互动服务提供商。

新鸿儒致力于企事业单位的网站建设、互动专题网站的创意规划以及电子商务的应用与推广。具有丰富的网络服务经验,拥有专家级的程序员及设计师,以及充足的软硬件资源。

公司已成功的为中共中央办公厅、2008北京奥运会、2010广州亚运会、国家气象局、首都之窗、GOOGLE、塔塔集团、雷诺汽车、NEC、路伟律师事务所、施耐德电气、中粮集团、中信集团、联想、雅戈尔、澳柯玛、奥康、壳牌统一润滑油、当代商城、北京电影学院、黑莓手机、凤凰传媒、SOHO中国等企业提供了电子商务解决方案。公司现已积累固定客户3000余家,树立了自己独特的品牌形象,并和搜狐、新浪、百度、腾讯等有良好的合作关系。

(2) 该公司优势

该公司是易思腾科技发展有限公司强劲的竞争对手,优势与易思联公司相似,但在服务客户和品牌上更胜一筹,品牌效应更强,是大公司的首选。

3、北京多维网讯科技有限公司

(1)公司概况

该公司成立于2000年,拥有一支由设计、技术、管理、服务组成的专业团队,有着超过9年的互联网应用服务从业经验。为包括国家图书馆、清华同方电子、江民公司、北奥等国内外知名企业在内的上千家企业提供了网站建设及网络推广服务。为企业提供域名注册、虚拟主机、服务器托管租用、网站建设、网站维护、电子商务网站开发、企业及行业门户网站建设、企业内部网站建设等 业务。

(2)该公司优势

虽然不是大公司,但在业界内属于资深,口碑不错,有一定的名气。服务企业众多,经验比较丰富。网站产品线完整,可以长期合作。

报价比较合适,综合考虑性价比较高。成功案例较多,业务量较大且层次较高。 对于神舟传媒来说,该公司地址离我们较近,方便合作期间长期修改沟通。该公司还提供免费网站后期维护培训,服务较完整。

(3)公司报价(见附表)

4北京合力华彩科技有限公司

(1)公司概况

是一家主要为北京及全国公司提供网站建设,网页设计制作,网站推广,网站优化(SEO),域名注册,虚拟主机申请的北京网络科技公司。

中小企业网站建设以及政府机关信息化服务,致力于为中国众多的中小企业提供网站策划、网站建设、网站推广、网络营销、网站优化、系统开发、互联网增值服务等一系列企业IT信息化服务.

(2)企业优势

价格很便宜,单价格来说具有绝对优势。企业规模小,经营灵活。办公室租住在写字楼地下室,成本较低。

(3)劣势

实地考察感觉,企业业务层次较低,设计和研发团队人数较少,业务团队人数较多。感觉业务能力不强,有后期技术跟不上的疑虑。建站后可能会出现问题的可能性较大。潜在技术BUG 较多。个人不推荐。

(4)公司报价(见附表)

5、其它个人或小公司

第7篇:深圳互联网调查

最近一段时间,东莞蓬勃的互联网产业基地若火如荼的建设,惠州的“慧云计划”战略,西丽专门建设了一个国内比较大的云计算中心,能够帮助更多中小型互联网企业应用政府的公共资源,深圳后海阿里巴巴强势进入,预计2013年前后,极具创意的阿里巴巴大厦将在后海湾落成,预示着这家全球最大的B2B互联网公司将立足深圳后海湾,未来的不说,离我们远些的不提,我们看看我们附近的跟电子商务、互联网、物联网相关的出租物业。

一、周边类似蛇口网谷物业

1、深圳市互联网产业园

深圳互联网调查

园区占地面积约1.5万平方米,由三栋改造厂房和一栋待建综合研发楼组成,总建筑面积将达5万平方米。三栋标准写字楼,每栋六层,每层面积1080平方米,总建筑面积约2万平方米。

为了扶持企业发展,园区还制定了一系列优惠政策。在房金方面,2009年起第一年租金定价为每月30元/平方米,第二年为每月32元/平方米,第三年开始,房租若有变化,需由国威电子公司与区科技局根据莲塘片区房屋租赁市场价格整体增减情况共同协商确定。2012年租金预计40元/平米,同时政府加大扶持力度,每平方补助17元。园区物业管理费为3元/平方米;

服务方面,区政府已争取到电信部门的合作,为进驻企业提供免费光纤上网(50M独享,初期两年)和电信其他优惠服务;园区还会为进驻企业无偿提供公共服务场地,其中包括一大一小公共会议室、多媒体培训室和小型研发机房等;区科技局还会派驻两名工作人员进驻园区,为企业提供专业服务,包括协助企业申请市、区各类认证和优惠政策,策划和组织园区各类增值服务活动,如培训、沙龙、论坛等等,满足企业的各类需求。

2、福田国际电子商务产业园

福田国际电子商务产业园项目在2009年高交会期间正式启动,由梅林的“多丽工业区”升级改造而成。整个园区占地面积2.2万平方米,总建筑面积7.66万平方米,包括2009年8月新建成的3.8万平方米“多丽科技楼”,以及两栋升级改造旧厂房和一栋旧办公宿舍楼。

入驻园区的企业可以享受一系列的优惠政策。园区的租金最高不超过60元/平方米/月,和梅林片区同类物业持平,但入驻园区的企业另外可享受30~35元/平方米/月的补贴。此外,为鼓励企业员工在周边租房,园区还给予企业部分房租补贴,500平方米以内每平方米为15元。由于这些优惠政策,加上园区完善的产业配套,引起不少互联网企业的注意。

园区对于入驻企业并没有“门槛”规定,园区有一套标准。园区选择企业一看企业的创新性,有没有好的商业模式和核心技术;二看企业的资金实力,是否有风投或财团的支持。

3、民治展滔电子商务产业园

互联网产业园展滔科技,该项目已在宝安区举行的高端产业招商推介会上成功签约。民治展滔科技大厦坐落民治牛栏前社区,位于民治大道与工业路交汇处,该项目占地约1.1万平方米,总建筑面积10万平方米。一期工程占地3600平方米,建筑面积4万平方米,建成投入使用,成为民治的地标建筑。产业园共25层,负一楼为停车场,一楼为银行,2-4楼为电子商务配套服务展示中心,证劵公司,每层设有独特的空中花园,可供企业使用。5-25楼进驻商务电子企业,目前已有40余家企业进驻。 政府政策:

1、租金:每年递增2元/平(也是可以学习的地方)

2、租金优惠政策:为扶持电子商务的发展,对于网商、电子商务企业、拓展电子商务销售的传统企业,政府将补贴将近一半(约20元/平)的房租。

3、办公室规格:每间办公室大小在两百多平米至五百多平米不等,实用率高达到71%;

4、押金:两个月的租金;

5、物管费:第一年2元/平,第

二、三年4元/平;

6、水费:6元/吨(只有洗手间公摊水费);

7、电费:1.2元/度;公共用电按面积公摊。

8、装修费:可以自己做内装修;委托装修:一次性支付:250元/平;分期支付:前三年6元/月,后两年3元/平;

9、快递:EMS深圳市最低价格;申通、圆通、韵达快递低于市价

4、深圳长虹科技大厦

该楼很是高档、很是气派

深圳高新区新一代互联网产业园在深圳长虹科技大厦推动移动互联网企业发展的孵化基地。

深圳市中小科技企业发展促进中心,以及深圳长虹科技有限责任公司共同组成产业园服务中心,承担园区专门服务职能,全方位开展服务资源与入驻企业的对接交流,不断为企业提供各类优质服务,将其打造成一个集“孵化器”+“加速器”于一体的新兴产业集聚示范园。

目前,产业园已初具规模,聚集了一批互联网各专业领域的优秀企业入驻,包括下一代互联网关键技术、新一代移动通信、三网融合、物联网和云计算等领域;聚集了以融创天下、阿尔斯、航天数联、范特西、路畅科技等为代表的龙头企业,逐步形成各互联网专业领域高度聚集的专业化园区。

经上门拜访,该产业园已入驻企业共70家,管理中心和会议室等配套,产业园总面积已逾4万平方米,现已全部出租,租金价格低于周边同等物业价格,60元/平米,享受政府补贴,租金三年不上调,物业管理费12.5元/平米。孵化入驻率到达100%。

5、深圳创兆广场

该楼1.6万,扶持、服务很给力

甲级写字楼的品质,厂房的租金,建筑面积逾1.6万平方米。创兆互联网大厦,已成为地铁3号线龙岗中心核心地标 优惠政策:

1、龙岗区政府补贴租金20元/㎡,入驻企业可直接享受补贴,只需35元/㎡,物业管理5.8元/㎡。

2、由深圳市互联网技术应用协会挂牌,列入协会重点项目产业服务并大力宣传及推广。

3、租金优势: 福田中心区:150元/㎡ 罗湖:120元/㎡ 布吉:60元/㎡

龙岗中心城:45-70元/㎡ 创兆互联网大厦:35元/㎡起租 园区服务:

1、政策服务

协助入驻企业进行相关认定,符合条件的企业申请获取政府优惠政策; 协助符合条件的企业申报科技计划项目、科技研发经费和项目资金,申办贴息贷款等。

2、信息交流服务

①积极关注行业动态、掌握全方位业内资讯,及时为企业提供政策信息、产品信息和其他信息服务。

②组织展会,举办产品推介会、专题论坛,为企业搭建交流平台。 ③努力构建人才交流服务平台,吸引精英人才落户园区,为企业发展提供充足的人才保障。

3、投融资服务

①协助企业与融资服务机构建立长效合作关系,节约企业动作成本,为园区企业发展争取更大的资金保障。 ②协助企业开展财务、工商、税务咨询服务,为具有潜质的园区企业提供投融资服务,缓解企业资金困难。

4、法律关联服务

①为企业提供法律咨询、代理诉讼,帮助企业协调经济纠纷、劳资纠纷等,积极维护企业合法权益。

②协助企业办理知识产权保护(专利权、著作权、商标权、计算机软件保护、商业秘密等)法律事务。

5、公共设施配套服务

①积极完善园区配套和公共服务,努力提升配套服务综合水平。 ②为企业会议、培训、产品展示提供场地和服务

6、其他服务

①开展企业调查,举行座谈会,向政府提供行业发展的现状及方向

②向政府有关部门反映涉及行业及企业利益的事项,提出经济政策方面的意见和建议。

③根据企业实际需要,提供个性化服务。

四、配套环境

龙岗首座数字化信息大厦,中国电信、中国移动两大运营商全面配合。进驻创兆大厦企业可享用无限量电话免月租、免费无线WIFI上网、电脑交换机、SOA架构企业呼叫中心、7X24小时秘书服务台等多项免费服务。

地标纯写字楼,周边配套齐全;银行、商场、员工住房、餐饮、休闲步行10分钟内;星河时代、COCOPAPK、山姆会员店、大运主会场、保利上城、世贸百货、万科中心城项目均在800米范围内、各行政办事单位均在1公里内。

租赁面积:40㎡起租,单层面积1085㎡,空间可自由组合,共16层(16000㎡)

硬件设施:深惠路旁独有的12㎡挑高大堂,豪华气派;一楼商业银行、商务中心,二楼商务西餐厅,三楼中餐,四楼至十六楼纯写字楼,六楼设立多功能商务会议厅。电话线、网线到户,免费无线WIFI设施全部覆盖,日立高速电梯接轨世界商务。停车位充足,中国电信、中国移动两大运营商全面配合。

6、在建设的华南城(深圳)电子商务产业园

由深圳市龙岗区政府和华南城集团共同打造的“华南城(深圳)电子商务产业园”,华南城(深圳)电子商务产业园依托华南城强大的品牌资源,通过整合线下丰富的实体资源和物流配套资源,为各电子商务企业提供商务办公、产品展示、仓储物流、人才培训、技术交流、创业融资、生活配套等集成性服务,针对电子商务产业链打造一个多功能的综合性服务平台。产业园共规划建筑面积约80万平方米,建设周期为5年,共分为4个阶段实施。

第一期产业园物业面积为6万平方米,引进企业200-300家。其中商务办公区约2万平方米,主要引入互联网及电子商务的技术提供商、研发机构,以及电子支付、信用认证、信息服务等第三方服务商;产品展示及简易办公区约2万平方米,主要引入B2C企业、网店店主、商品供货商、传统企业下属的电商部门;另外仓储物流区也是2万平方米左右,将为电子商务企业提供配套的周转仓库和物流发货区,目前已有数十家物流企业入驻。

第二期产业园物业面积将新增18万平方米,商务办公区、产品展示区及仓储物流区将成倍扩大,引进企业也将达到500-600家,产业园区将实现规模化运营。

第三期再增物业面积20万平方米,主要面向大型电子商务企业进行招商,如京东商城、淘宝商城、当当、凡客、卓越亚马逊、麦考林、拍拍商城等,为B2C企业和行业垂直B2B电子商务平台提供线下产品体验、品牌展示、客服中心等服务。

第四期产业园总面积将达到80万平方米,以华南城为中心,在周边(如平湖物流基地及铁东物流区)分别建设专门为电子商务企业提供配套服务的大型仓储物流基地,并配置先进的物流设施和信息化系统,以满足大型电子商务企业对物流更大规模、更高层次的需求。

二、配套服务完善

产业园设有以下八个服务中心,为入驻电商企业提供优质、优惠、优选的服务。

1、物业服务中心:提供整个园区的卫生清洁、监控安保和消防服务等;

2、网络服务中心:提供网络安装及故障维护等

3、会议培训中心:提供容纳200人的培训室作为大、中等规模的会议用场以及容纳50-80人的小型会议室;

4、商务洽谈中心:提供商务洽谈室、洽谈指导等服务;

5、图文制作中心:为网商提供高品质、优价格的专业摄影指导和服务以及名片、彩页设计印刷等服务;

6、休闲互动中心:休闲咖啡厅、聚会活动、QQ群,创业园区网站等。

7、政府业务指导中心:为企业注册和有关工商、税务、海关的业务,及政策扶持、项目申报等,提供及时高效的咨询服务等

8、综合咨询受理中心:为入驻企业提供市场资讯、前台接待、业务咨询等综合性服务。

7、在赶超我们的宝安互联网产业基地

宝安互联网产业基地(深圳西部电子商务产业园)项目,位于以西乡街道麻布第三工业区为中心的兴业路片区,占地12万平方米,建筑面积68万平方米。该项目由深圳市广兴源投资发展有限公司投资建设,总投资38亿元,分三期打造。规划建设互联网企业总部大楼、电子商务办公楼、电子商务实体店、研发楼、孵化器等,引进互联网、电子商务、电子支付、摄影广告设计、商务服务、现代物流配送等信息产业企业,打造一个“珠三角规模最大、体现业态理念最新、产业链最完整的电子商务专业园

第8篇:大学生依赖互联网情况调查报告

大学生依赖互联网情况调查报告 当前的时代趋势,互联网已经成为我们人类生活中不可缺少的一部分。而当代大学生是网民的主体,可以说的网络中的佼佼者,他们不但享受着互联网所带来的便捷性和时尚性,还追求着互联网给他们带来的娱乐性。网络就像是一把双刃剑,有利也有弊,一旦过于依赖互联网,就很容易对大学生的成长和发展产生不利的影响。为了调查华工广州学院大学生依赖互联网情况,我们向身边的同学们以调查问卷的方式进行了一次调查,掌握本校大学生依赖互联网的情况和程度,以及对此提出一些意见和建议。

一、华工广州学院大学生依赖互联网的情况

1.网络聊天情况。根据调查问卷的数据分析,本校有 90%以上的同学都使用QQ或者飞信 作为聊天工具,只有少于10%的同学不常使用QQ或者飞信等聊天工具,而绝大部分的原因是还没有买电脑。由这些数据表明,现在 QQ和飞信账号已经成为时下大学生互相联系时热门聊天工具,也说明了互联网也成为大学生交际和联系的必备媒介。

2.个人网页使用情况。调查表的显示,本校有96%的大学生拥有自己的个人网页如微博,空间和博客等等。其中经常使用的占有比率41%,有个人网页却不常使用的占有比率有59%,从数据看来两者不相伯仲。再看另外一组数据,有70%以上的大学生愿意选择通过互联网在个人网页中公开自己的心情,情感随笔或者日志,生活等等,相反,只有20%以上的大学生选择极少使用和不愿意通过互联网在个人网页中公开自己的情感,心情或者心得体会日志等等。从以上数据看,再结合对身边同学的访问,绝大多数的大学生都已经把互联网作为一个绝好的交流平台,在网络中更愿意去透漏出自己的真实情感,相比于现实生活中,心灵更加放得开来。

3.网络游戏情况。统计结果表明,87.5%的本校大学生玩过或正在玩网络游戏;而有30.95%的本校大学生玩网络游戏的动机是消磨时间,59.52%的本校大学生是出于纯粹娱乐的目

的,还有一小部分的大学生透过网络游戏来获得现实收益或者表现个人的能力;而在网络游戏的持续时间调查中,有19.05%玩网络游戏的本校大学生中会连续玩5小时以上;相比于户外活动,有76.19%玩网络游戏的本校大学生会选择在宿舍里玩游戏。从中可以看到网络游戏给大学生带来的影响非常大。

4.网购情况。根据了解,有53%的本校大学生有网购的习惯,其中女生占有74%的比率。而一般网购费用在100-200人民币之间的人群比例比较大。这说明了,互联网现在已经跟我们生活息息相关了,大学生有较强的自主选择性和较强的选择性,因此在追求网络带来的便利性和时尚性也是成正比的。

二、存在的问题以及原因分析

1.导致大学生心理逐渐封闭。本校大学生中具有90%以上的经常使用QQ或者飞信等网络聊天工具与别人进行交流。有的大学生在现实生活中交际不理想,而在网络中却恰恰相反。大部分大学生渴望交友, 希望别人理解自己, 但同时又不愿主动与同学交往, 闭锁真情, 在这样的矛盾心理状态下, 诸多学生走向网络, 网络的开放性、虚拟性和隐蔽性等特点,满足了大学生渴望交流的内心需求。他们在网络中结识朋友,获得现实生活中无法得到的情感交流、尊重和满足感。同时,网络游戏的高技巧性、复杂性,使游戏者满足了他在现实生活中不易取得的成就感、力量感和自尊感。每个人天生都有表达的欲望,只不过是没有遇到最合适的听众。网络提供了一个最好的场所。尤其是在现实中与他人沟通受到阻碍时,在网上能够寻求到心理补偿。但是,网络交往并没有使上网者学会在现实生活中融洽地与同学相处, 反而更加封闭。研究表明, 社会疏离感与对网络的依赖性存在正相关系。

2.导致学生时间安排不合理,荒废学业。统计结果表明,本校大部分的大学生花费了惊人的时间在网络游戏中。过于沉迷

于其中对我们每个人来说都是弊大于利的,当长时间在网络游戏的同时,就丧失了学习和参加活动的时间,不能合理安排自己的时间。有部分学生由于过于沉迷于网络游戏上课迟到或逃课,导致学习成绩下降,多门功课不及格。也有部分同学虽然没有留级或退学,但已有多门功课挂红灯,出现了心理障碍,整天无所事事,没有理想、缺乏责任心、不愿交往,不能自我控制。而过于依赖互联网,会给大学生在时间安排和学习上都变得很被动。

3.危害大学生的身心健康。长期的上网,使得一些学生作息时间混乱,不按时吃饭,睡眠时间大大减少,导致精神萎靡、身体素质下降。根据本校的安排,在周末的晚上不断网,因此有很多的同学都会在周末熬夜地上网,严重地伤害他们的身体;同时运动减少,也使这些大学生失去了年轻人的活力。

三、意见和建议

1.加强校园网络建设。建立和完善校园网络,学生既可以主动地在学校的各终端上获取局域网上的所有信息,也可以通过互联网搜索更加丰富的有用信息。校园网的最大优势是可以进行交互式,并保证网络行为的纯洁性、自律性。学校应增强校园网络的服务功能,将网络文化纳人校园文化建设的总体格局进行规划建设。校园网应该要建立与学生互动的网页,以随时掌握学生的心理发展状况。另外,校园网上还应当创建师生互动平台,教师把讲课大纲或者相关资料挂在网上,便于学生自学、浏览和师生互动性。当然网络游戏和电影等也不可少,学生也应当享有休闲与娱乐的权利。

2.提高学生自我管理的能力。学校应该要加强网络知识的宣传,可以通过专家教授讲座、组织学生参与网络话题的讨论等形式进行适当的网络意识教育,让学生深刻理解沉溺网络、在不健康网吧上网的危害, 培养学生自觉遵守网络文明公约、抵制网络不良信息影响的能力,引导他们正确认识“网络社会”,树立对网络“虚拟社会”的正确态度和观念,做到科学合理地使用网络资源。组织学生参与网络话题的讨论,

让学生深刻理解沉溺网络的危害,提高学生对网上不良刺激的免疫力。

3.开展多种多类的户外活动。大学生过于依赖互联网根源在于发展空间的限制而引发的成就挫折感。学校应该要激发学生发现自身的特长,为学生的才能发展提供舞台,让学生在现实生活中体验到成功的快乐。在此基础上,学校要多开展多种多类的活动,让学生在活动中得到快感通过户外活动让学生在交际能力中得到提高。

4.注重学生网络心理问题。开展网络心理健康教育,预防网络心理障碍。教育学生以理智的态度控制上网的时间。提高学生对网上不良刺激的免疫力,及时发现有心理障碍的学生并给予帮助。本校心理协会可以开展以“大学生依赖互联网”为主题的讲座等等的活动,注重学生网络心理的问题。

2010年5月13日

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